基于视频图像的交通监控系统研究

《基于视频图像的交通监控系统研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西北工业人学硕士论文摘要摘要随着数字图像处理技术的发展，视频技术越来越多的应用到交通监控系统中。本文设计了一套视频监控系统用于实时交通监控，采集交通路况信息，为整体交通控制提供信息。本系统采用DSPs作为核心处理器，附以相关高速器件构成视频采集、处理系统。硬件设计中采用刀尸口缓冲、EDMA数据传输方式等技术手段解决了图像数据量大与实时处理之间的矛盾，为视频监控的实时性提供保障，文中对硬件平台的设计调试做了详细的说明。软件方面在完成系统硬件驱动软件编写工作的基fm上，采用自适应背景更新算法获取车流量信息

2、，并对该方法进行了分析·在仿真验证其有效性的基础上结合具体硬件结构特性提出了软硬件优化方法，最后将该算法移植到DSPs系统中实现车流量检测功能二关键词:数字图像处理视频交通监控DSP6车流量检测西北丁业大学硕卜论文AbstractAbstractVideotechnologyisappliedintrafficsurveillancesystemmoreandmorewiththedevelopmentofdigitalimagetechnology.Avideosurveillancesystemf

3、orreal-timetrafficsurveillanceisdesignedtoacquirethestateofroadnetworkandpresenttheglobaltrafficcontrolinformationinthepaper.TheimageacquisitionandmanipulationsystemiscomposedofthecoreprocessorDSPsandthehighspeedchips.Inordertodealwiththeproblemoflarged

4、ataofimageandreal-timeprocessing,thetechnologyofFIFObuffer,EDMAdatatransferandsoonareadoptedinthehardwaredesign,andallofthedesignanddebuggingforhardwareispresentedinthepaper.Inthesideofsoftware,theworksincludenotonlytheprogramswhichdriverhardwarebutalso

5、thesimulationswhichprovetheself-adaptingbackgroundupdatingalgorithmisefectivetoacquirethenumberofthevehicles,thenthesoftwareandhardwareoptimizationarepresentedconsideringthehardwarestructure.InthelastthealgorithmaboveistransplantedintheDSPssystem.Keywor

6、ds:digitalimageprocessingvideotrafficsurveillanceDSPstrafficflowdetection西北工业大学硕士论文第一章绪论第一章绪论选题背景及意义基于视频图像的交通监控系统以其性价比高、检测范围广、检测信息量大、检测信息直观等优点而日益备受重视，在公路监控系统中的研究越来越受到重视’随着改革开放的不断深入，我国国民经济持续稳定迅速地增长，山此带来了城市数量上的不断增加和规模上的不断扩大，城市交通容量的需求也在不断增加、，相比之下道路交通建设却跟不上

7、相应的发展，而显得日益紧张。同时当公-今社会对交通的综合管理也提出了更高的要求，交通的自动化、智能化管理而显得日益迫切。交通问题的实质是交通需求与交通供给之间的矛盾问题，解决交通问题的传统方法是限制交通需求或者多修道路，其局限性也日益明显[21-231。实际上现有的许多交通问题不单单是由上述矛盾所引起的，很多路段缺少交通信息、交通信息共享少也是引起交通状况差的一个重要的因素。交通信息是交通规划和交通管理的重要基础信息，使用现代高科技合理配置现有的交通资源，通过全面的、丰富的、实时的交通信息不但可以把握

8、道路交通的状况进而控制交通，还可以对下个时段交通预计，提高交通状况的质量。目前国内常见的交通信息检测方法有测速雷达、环形感应线圈、超声波探测器检测方法，但它们具有以下缺点:检测精度和可靠性不高、不适宜大范围检测、获取的交通信息量较少、无法再现交通现场等对交通调查与分析、交通处罚等至关重要的信息。数字图像处理技术正逐步向其他学科领域渗透，传统的交通信ft采集方式已经不能满足现代交通发展的需要，基于图像的交通监控技术显示出更大的优势，将是未来实时交通信息采集