基于图像识别技术的智能交通监控系统研究

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1、摘要捅姜随着我国国民经济的高速发展，汽车数量大幅度的增加，国内高速公路、城市道路、停车场等设施越来越多，对交通控制、安全管理的要求也日益提高。在国内外，智能交通系统(ITs)已成为当前交通管理发展的主要方向，而图像识别技术作为智能交通系统的核心技术之一，是智能交通系统的重要前沿研究领域，起着举足轻重的作用，它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。论文致力于解决智能交通监控系统中因天气、光照、路况所造成的车牌模糊现象的车牌识别问题，以使得识别设备具备更强的环境适应性。车牌识别主要包括车牌图像的预处理、车牌区域的定位、车牌字符的分割和识别

2、四大块内容。在图像预处理环节中，首先对图像进行增强，然后提出一种基于小波分析和遗传算法的去噪方法，对图像进行了去噪处理，取得了较好的效果，为进一步的处理作好了准备；在车牌定位环节中，提出了一种基于小波高频部分重构获取边缘信息，再根据投影特征进行定位的方法，取得了理想的定位效果；在车牌字符分割环节中，提出了一种基于改进的Snake模型的字符分割的方法，解决了粘连字符的分割问题；在字符识别环节中，为了提高识别率，分析车牌字符的分布规律将字符识别系统分为四个子系统，采用了一种基于模板匹配的改进AdaBoost算法的字符识别方法。它不仅继承了传统Ad

3、aBoost算法的识别率高、识别速度快等优点，针对AdaBoost算法的退化现象，根据样本在权重上的分布情况，对权重进行适当的调整，解决了经典AdaBoost算法中存在的退化现象。同时，为了实现系统的高度智能化和小型化，提高系统的性价比，论文采用高性能的DSP取代传统的PC作为核心处理器，设计了一种基于DSP的智能交通监控系统，并详细地对其硬件实现的各个环节傲了介绍。在硬件开发平台上，对论文采用的算法从图像预处理到字符分割，进行了实验验证，取得了满意的效果。图73表O参89关键词：智能交通；图像识别；图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别；

4、DSP分类号：TP317．4安徽理工大学硕士学位论文AbstractWiththehigh-speeddevelopmentof0111'nationaleconomy,therearemoreandmoreconstructinthedomesticexpressway,urbanroad,andparkingarea,etc．Therequisitiononthetrafficcontrol，sagetymanagementimprovesdaybyday．Theintelligenttraf五esystem(ITS)hasalready

5、becomethemaindirectionofpresenttrafficadministrationdevelopmenLandimagerecognitingwhichisakeytechnologytoITS，playsaveryimportantrole．Itwideapplicationwillcontributetotheprocessofthetrafficmechanographyofourcountry．Thedissertationmainlydeadlswiththeillegibilityoflicenseplate

6、sinITSthatarisesfrombadweather,insufficiemlightandawfulroadcondition,andtriestomakethealgorithmsmoreadaptabletoenvironment．Thelicenseplaterecognitionmainlyincludes4parts：imagepre-processing，licenseplatelocation，characterssegmentationandcharactersrecognition．Someimprovedalgo

7、rithmsarepresentedintheseapproachesandthelicenseplatesarcrecognizedcorrectlyatlast．Intheimagepre·processing，originalimagesareenhanced,andthenadenoisingmethodbasedonwaveletanalysisandgeneticalgorithmsisproposedtodenoisingandtakegoodeffecttogetreadyforfB汕erwork．Inlicenseplate

8、location,alocationmethodispresented．Firstofall，itgail硌theedgeinformationwhichisobt