基于opencv的智能视频监控系统的研究

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1、武汉邮电科学研究院硕士学位论文基于OpenCV的智能视频监控系统的研究TheResearchofIntelligentVideoSurveillanceSystemBasedonOpenCV专业：信号与信息处理研究方向：多媒体信息处理与传输技术导师：刘晓东研究生：苏获学号：20130042二○一六年一月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果，除了文中特測加［＾＾标注的地方外，没有任何割窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范的斤为一，也没有侵犯任何其他人或组织的科研成果及专利。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在

2、论文中作了明确的说明并表示了谢意。如有任何侵权行为，本人愿意为此独立承担全部责任。作者签名：亦波签字日期：＾关于论文使用授权的说明本人完全了解武没邮电科学研巧院（锋火科技集团）有关保留、使用学位论文的规定，本文知识产权归武汉邮电科学研究院所有，武巧邮电科学研究院有权保留送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。同意将本人的学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版并收入《中国学位论文全文数据库》。一？＾ｌｚ＾４开□保密年□保密两年注：保密的学位论文在解密后遵守此协议（）．－《作者签名：泉签字日期：Ｗ＾？

3、ＸＡ．导师签名：签字日期：／武汉邮电科学研究院硕士学位论文摘要随着社会的高速发展，物质水平的提高及我国大规模人口流动的现状，安全防范意识逐渐被提上日程。视频监控作为现代安防的一种有力的手段得到了越来越多的重视，视频监控系统也开始被广泛地应用起来，逐渐普及于普通人们的生活之中。智能化、自动化的视频监控技术将是整个视频监控领域一个大的发展趋势。需要研究使视频监控能更加准确且自动地识别异常情况的方法，及能够依靠机器判别的智能视频监控需要具有的特点。本文建立了一个小型智能视频监控系统，以该系统为应用点，通过分析搭建系统的过程及系统中所用到的技术，来探索智能视频监控系统所应具备的特

4、点、各个模块间应满足的要求，和使得视频监控更加智能的图像处理算法，其中包括入侵检测、人脸识别、手势识别、肤色识别等。通过分析这些技术优势与不足，希望它们能在视频监控领域中产生更加多元化的作用。在人脸识别中，将基于图形特征的识别方法与肤色识别相结合，一定程度上避免了某些具有人脸特征却非人脸的图像而产生的误判，以达到增加识别准确度的作用。在图像预处理中，增加直方图均衡化的操作，以此增强图像的亮度及对比度，重点突出人脸目标的轮廓，方便分类器的筛选图片，增加检测的准确度。本系统是基于OpenCV开源库开发而成，采用客户端与服务器端的架构模型，客户端负责采集数据发送给服务器端，服务器端

5、通过一定的策略及相应的图像处理算法决定是否告警，并通过AT命令控制通信设备发送告警短信至用户手机。系统的功能清晰，在实现了远程监控的基础上，通过入侵检测决定是否进入需要身份验证的预告警环节，身份验证采用PCA人脸识别及手势识别等方法，一旦目标未通过身份验证，则采取短信告警的措施。系统能自动且准确判断入侵所带来的异常情况，并能够快速地实现短信告警，提高了监控的准确率及效率。关键词：视频监控；入侵检测；人脸识别；短信告警；OpenCV武汉邮电科学研究院硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofsociety,theimprovementofma

6、terialandthepresentsituationoflarge-scalepopulationflowinChina,safetyconsciousnesswasgraduallyontheagenda.Videosurveillanceasapowerfulmeansofmodernsecurityisgainingmoreandmoreattentionandthevideosurveillancesystemisalsobeginningtobewidelyusedup,graduallyspreadinordinarypeople'slife.Intellig

7、entandautomatedvideosurveillancetechnologywillbeatrendofthedevelopmentofvideomonitoringfield.Itisneededtostudythemethodtomakethevideomonitoringmoreaccurateandautomaticidentificationoftheabnormalsituation,andthecharacteristicsoftheintelligentvideosurveill