基于r软件实现随机抽样及其应用

《基于r软件实现随机抽样及其应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、四川精神卫生2016年第29卷第6期http://www．psychjm．net．cn基于Ｒ软件实现随机抽样及其应用11，2*张效嘉，胡良平(1．军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，北京100850;2．世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京100029*通信作者:胡良平，E－mail:lphu812@sina．com)【摘要】本文的目的是使读者快速掌握用Ｒ软件产生服从多种分布规律的随机数和多种随机抽样的方法。通过介绍随机数生成器的概念、对应的函数、实际生成服从正态分布和均匀分布的随机数，读者很容易获得基于Ｒ软

2、件产生所需要的随机数;通过介绍有放回与无放回随机抽样、系统与分层随机抽样、整群与bootstrap随机抽样的概念和具体实现，使读者轻松地基于Ｒ软件实现多种随机抽样。事实表明:Ｒ软件易于获取、易学易用;Ｒ软件功能强大、适用面宽，可方便快捷地解决试验设计中的随机抽样问题。【关键词】Ｒ软件;随机数生成器;正态分布;均匀分布;随机抽样;bootstrap随机抽样中图分类号:Ｒ195．1文献标识码:Adoi:10．11886/j．issn．1007-3256．2016．06．002Therealizationoftherandomsa

3、mplinganditsapplicationbasedonＲsoftware11，2*ZhangXiaojia，HuLiangping(1．ConsultingCenterofBiomedicalStatistics，AcademyofMilitaryMedicalSciences，Beijing100850，China;2．SpecialtyCommitteeofClinicalScientificＲesearchStatisticsofWorldFederationofChineseMedicineSocieties，

4、Beijing100029，China*Correspondingauthor:HuLiangping，E－mail:lphu812@sina．com)【Abstract】ThepaperaimstomakeitconvenientforreaderstoutilizeＲsoftwaretogeneraterandomnumberfromvariousdistributionsandimplementvarietiesofrandomsamplingmethods．Thepaperintroducedtheconceptio

5、nandcorrespondingfunctionsofrandomnumbergenerators．Wepresentedcasesofgeneratingrandomnumberfrombothnormaldistributionanduniformdistribution．Consequently，readersmayeasilygeneraterandomnumberbyＲsoftware．Thepaperalsointroducedtheconceptionandrealizationofrandomsamplin

6、gbothwithandwithoutreplacement，systematicrandomsampling，stratifiedrandomsampling，clusterrandomsamplingandbootstraprandomsampling．Therefore，readersmayuseＲsoftwaretorealizevarietiesofrandomsamplingmethods．ThefactindicatedthatＲsoftwaremaybesimplyobtainedandutilized．Ｒs

7、oftwaremaybeusedtosolverandomsamplingprobleminexperimentaldesignsconveniently，duetoitspowerfulfunctionandwideapplication．【Keywords】Ｒsoftware;Ｒandomnumbergenerator;Normaldistribution;Uniformdistribution;Ｒandomsampling;Bootstraprandomsampling［1－3］布规律的随机数。1产生随机数1．1随机数

8、及其种类1．1．2随机数生成器种类1．1．1概述在计算机上，生成随机数需要基于一定的算法。不同的算法会生成不同的随机数。Ｒ提供了多种随所谓随机数，就是它们在数量大小和先后顺序机数生成器(randomnumbergenerators，ＲNG)，默认等方面，出现的规律是不确定的。然而，人们还可