基于r软件实现随机分组及其应用

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1、四川精神卫生2016年第29卷第6期http://www．psychjm．net．cn基于Ｒ软件实现随机分组及其应用11，2*胡完，胡良平(1．军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，北京100850;2．世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京100029*通信作者:胡良平，E－mail:lphu812@sina．com)【摘要】本文目的是使读者快速掌握用Ｒ软件实现几种随机分组的方法。通过借助Ｒ软件中实现随机抽样的sample()函数，间接地实现简单随机分组和分层随机分组的目的。事实表明:Ｒ软件易于获取、易学易用;Ｒ软件功能强大、适用面宽，可以方便快捷地解决试验设计

2、中的随机分组问题。【关键词】Ｒ软件;简单随机分组;分层随机分组;非试验因素中图分类号:Ｒ195．1文献标识码:Adoi:10．11886/j．issn．1007-3256．2016．06．003TherealizationoftherandomgroupinganditsapplicationbasedonＲsoftware11，2*HuWan，HuLiangping(1．ConsultingCenterofBiomedicalStatistics，AcademyofMilitaryMedicalSciences，Beijing100850，China;2．Specialty

3、CommitteeofClinicalScientificＲesearchStatisticsofWorldFederationofChineseMedicineSocieties，Beijing100029，China*Correspondingauthor:HuLiangping，E－mail:lphu812@sina．com)【Abstract】ThepurposeofthispaperistohelpreaderstoimplementrandomgroupingbyusingＲsoftware．Thesimplerandomgroupingandstratified

4、randomgroupingarerealizedwiththehelpofthefunctionofsample()，thatisusedtoimplementrandomsampling．Infact，Ｒsoftwareisveryeasytoobtain，learnanduse;andＲsoftwareisverypowerful，wideapplication，cansolveproblemsaboutrandomgroupingintheexperimentaldesignsconvenientlyandquickly．【Keywords】Ｒsoftware;Sim

5、plerandomgrouping;Stratifiedrandomgrouping;Non－experimentalfactor［1］前的符合要求的随机化分组结果。1随机分组的概述［2－5］2几种常见随机分组方法的Ｒ实现从总体中抽取了规定数目的个体或样品或受试对象，通常还需要将他们随机分到若干个组里去。2．1简单随机分组各组需要分配多少名个体呢?应根据具体情况确2．1．1将全部受试对象随机均分成两组定，各组的个体数目可以按一定比例来分配，但最好【例1】现有编号为1～24的24位受试对象，希各组的个体数目相等(在结果上将产生的误差最望将他们随机地均分到“试验组”与“对照组”中

6、去，小化)。并显示出随机分组的结果。如何将规定数目的个体按等比例或规定的某种解答:在Ｒ中使用下面的语句就可实现前述的比例随机分配到两组或多组中去的方法被称为随机目的。分组。其具体方法有:完全或简单随机分组、分层或＞a＜－c(1:24)区组随机分组(注:在本质上，分层因素与区组因素＞b＜－rep(c("试验组"，"对照组")，12)都是指重要的非试验因素)、分层区组随机分组(事＞c＜－sample(b，24，rep=F)实上，就是同时考察两个重要非试验因素的随机分组)。＞d＜－cbind(a，c);d值得一提的是，目前在Ｒ软件中尚未找到直接以上句的含义如下:用于随机化分组的函数

7、，本文暂且借用随机抽样的第一句:生成一个名为a的向量，其元素为1～24。sample()函数来代替。不可避免的问题可能会出第二句:生成一个名为b的向量，其元素由“试现，即各组的样本含量可能不相等。补救措施是改验组”和“对照组”交替组成，共重复12次，故元素变随机数的种子数，直到所生成的随机分组结果符个数为24。合各组样本含量相等的要求时，固定此随机数种子第三句:生成一个向量c，其元素是从向量b中数，并保留程序。以后再运行此程序时，就能再现以无放回随机抽样的结果，抽出24个元素，本质上，相项目基金:国家高