基于r语言的随机抽样方法及其应用

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1、基于R语言的随机抽样方法及其应用王伟】，陈志军2,徐辰武】收稿日期:2013-08-17基金项冃：农业部农业财政专项项目(20140101)作者简介：王伟(1979—)、女、山东泰安人，扬州大学博士研究生，主要从申试验统计学研究。通信作者'E-mail:cwxu@yzu*eduw(1•扬州大学农学院'江苏扬州225009:2•中国农业科学院农业质議标准与检测技术研尤所，北京100081)摘要：质量安全监测是保障我国产晶质量安全的有效手段，抽样是监测工作中的基础环节，样品的随机抽取是保证监测质量的前捉。就实际抽样调查中最基本的抽样方法及其适用场合进行介绍

2、，并使用R语言编制抽样语句，探索随机抽样方法的R语言实现问题。结果表明：简单随机抽样、系统抽样可以通过R函数调用直接获得抽样单元：分层抽样、整群抽样和多阶抽样在函数调用之前需要根据总体特征构建抽样总体数据框。关键词：抽样调查；随机抽样；R软件中图分类号：02122文献标志码：A文章编号：1671-46526014)02-0077-05Randansaiip1ingmethodsbasedonRandtheirapp1icationsWANGWei，CHENZhijun，XUChemw<1・CoIlofAgric5YangzhoullnivTYangzh

3、ou225009fChina；2・InstofQuaIStandandTestTechforAgricProd，ChineseAcaofAgricSc「Beijing100081?China)ABSTRACT:PrcxiuctsqualitymonitoringisaneffectivemeantoguaranteethequalityandsafetyofproductsinCliina*wliichisbasedonsamplingtecluiiques・RandomsampHngisaprerequisitetothequalityofmonit

4、oring・Thisarticlewastogiveaconciseandsysteinaticreviewtothecorninonmethodsandtheirapplicabilityinsamplingsurvey，andtheRsain-plingprograinswerewrittentoexploretherealizationofrandomsampling・Theresultsshowedtliatsimplerandomsarn-plingandsysternaticsamplingcanberealizeddirectlythro

5、ughtheRsamplingfunctions'andbeforemakingstratifiedsam-pling1clustersaniplingandmulti-stagesampling1thedataframesneedtobeconstructedaccordingtothecliaracteristicsofthepopulations・KEYWORDS:sai叩1ingsurvey:randomsamp1ing:Rsoftware质量安全监测是保障我国产品质量安全的有效手段湎抽样技术是监测工作的基础。在实际监测工作中，往往采用抽样调查

6、获得有代表性的样本。2008年，我国颁布了随机数的产生及其在产品质量抽样检验中应用程序的国家标准，以规范抽样调查实践工作。但是，如何确保抽样的随机性、代表性以及提高抽样工作的科学性仍是改进监测工作质量的重点之一。此外，如何按照既定的抽样方案快速准确地实现随机抽样也是一个值得探讨的问题。近年来，国内外学者开始利用现有的统计软件按相应抽样方案实现随机抽样。如曲翔利用Excel分析工具库在市场调查中实现随机抽样，王睿等在流行病学领域研究随机抽样方法的SAS实现，谭志军等研究了应用SAS和SPSS实现复杂抽样Oyeyemi等利用SAS'SPSS和STATA软件

7、进行复杂抽样并对三者加以比较。虽然上述软件可以编程实现特定的功能分析但在实际应用中多数情况下仍受限于现有固定模块。而R语言是近年来新出现的一种免费的开放式的统计编程软件，也是一种易丁•掌握的解释型语言，具备完整的数据处理、计算和作图等功能。日前，国内研究者对R软件多从其应用角度展开介绍，但在抽样调查领域，关于随机抽样方法的R语言实现方面的应用在国内报道较少，本研究重点介绍抽样调査领域基本随机抽样方法在R软件中的实现。1R软件及抽样程序包的安装R软件由奥克兰大学统计学系的RossIha和RobertGentleman共同创立。日前'R软件的最新版本是V3

8、-0-1户只需安装R和相应的软件包即可进行统计分析和计算。研究人员可以从R软件的官方网站htt