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时间:2018-03-09
《基于R软件实现一级水平软件应用与统计分析培训班》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、关于举办“基于SAS和R软件的广义差异性分析实战训练培训班”的通知SAS(StatisticalAnalysisSystem)是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SASInstituteInc.)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。R软件是一个免费且开源的计算机运行环境,其内所使用的计算机语言本质上是S语言,然而,它却被称为R语言。原因是因为由新西兰奥克兰大学
2、的RossIhaka与Rontleman(据说他们于1992年成为同事,为了方便教授初等统计课程,这哥儿俩开发了一种语言)两人一道基于S语言开发了一个面向对象的编程环境,由于此二人的名字都是以R开头,故将其命名为“R”。于是,后来的人们就称此软件系统为“R语言”或“R软件”或“R软件包”,更简练的称呼干脆就称为“R”。R软件是迄今为止全球统计软件中内容最丰富的,几乎涵盖了全世界已经发现的各种算法,有些虽然暂时可能还没有加入进来,但R软件包每天都由全世界的学术志愿者在追加新的内容,而且增加的数量和速度还相当可观。更加难以令人置信的是:志愿者的
3、数量在不断增加、新程序包或函数在不断增加,而且,这个过程将永无止境。因为它是一个海纳百川的软件平台,是迄今为止独一无二的“免费、开源、包容、广博、不断更新且前途无量”的软件环境。为满足广大科研人员的需求,由华斯泰生物医学科技(北京)有限公司主办的《基于SAS和R软件的广义差异性分析实战训练培训班》兹定于2017年4月21-23日在北京举办,届时将由著名的统计学专家胡良平教授与您面对面交流,讲授SAS和R软件的历史、获取方法、快速入门、多种不同格式数据的相互转换及提取与存储、约40种广义差异性统计分析方法、实例解析及上机操作等精彩内容。为保证
4、教学质量本学习班每期限额50名,人满即止。欢迎有兴趣的科研人员尽早报名!课程设计构想:3---------------------------------------------------------------------------电话:400-996-1298
5、邮箱:kc@Huasitai.com
6、官网:www.Huasitai.com
7、北京华斯泰生物医学科技有限公司本次培训班拟借助SAS(国际最著名的顶尖级统计软件)和R(国际最时髦的开源免费软件)两种统计软件从头至尾全程教学,教师带领学员逐一实践全部教学内容。这次培训的核心内容为
8、“广义差异性分析”,其涵盖面很广,是所有实际科研工作者、杂志编辑、临床医生、研究生和博士生搞科研、写论文、编审论文、发表论文使用频率最高的一大类统计分析方法。学员不仅可以学会如何正确、合理选用所教授的统计分析方法,还能很轻松、快捷地运用SAS和R软件实现计算和解释计算机输出结果。时间与地点:2017年4月21-23日,20日报到。北京冠京饭店(北京市丰台区丰台北路79号)培训日程:(三天课程涉及约40种最常用、很具体的统计分析方法。)日期时间授课内容4月21日09:00-12:001、SAS与R软件应用入门2、单组设计一元定量资料正态性检验
9、3、单因素两水平设计一元定量资料方差齐性检验4、单因素多水平设计一元定量资料方差齐性检验5、单组设计一元定量资料t检验及符号秩和检验6、配对设计一元定量资料t检验及符号秩和检验14:00-17:307、成组设计一元定量资料差异性检验—t检验及秩和检验8、成组设计一元定量资料非劣性检验9、成组设计一元定量资料等效性检验10、成组设计一元定量资料优效性检验11、单因素多水平设计一元定量资料方差分析及秩和检验12、多个均值之间的两两比较4月22日08:30-12:0013、配伍组设计一元定量资料方差分析14、交叉设计一元定量资料方差分析15、拉丁
10、方设计一元定量资料方差分析16、嵌套设计一元定量资料方差分析14:00-17:3017、裂区设计一元定量资料方差分析18、正交设计一元定量资料方差分析19、重复测量设计一元定量资料方差分析08:30-12:0020、横断面设计22表资料的差异性分析21、队列研究设计22表资料的差异性分析3---------------------------------------------------------------------------电话:400-996-1298
11、邮箱:kc@Huasitai.com
12、官网:www.Huasitai.co
13、m
14、北京华斯泰生物医学科技有限公司4月23日22、病例对照研究设计22表资料的差异性分析23、横断面设计22表资料的非劣效性分析24、横断面设计22表资料的等效性分析25、横断面
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