地沟油与合格食用油鉴别检测方法的研究

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1、UDC硕士学位论文学校代码!Q5三三密级公珏地沟油与合格食用油鉴别检测方法的研究StudyonDiscriminationofIllegalCookingOilandEdibleOil作者姓名：学科专业：学院(系，所)：指导教师：李沂光食品科学与工程隆平分院单杨论文答辩日期2丝：￡：钐答辩委员会主席中南大学2013年5月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大

2、学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：左淘查日期：生年上月兰日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。．少}。巧有‘．、1／。l’l，

3、日期啦上月堑日地沟油与合格食用油鉴别检测方法的研究摘要不法分子以地沟油充当食用油进行销售的违法违规，乃至犯罪事件，在近些年来屡有发生，其恶劣行为对于人民的餐桌安全所造成的危害越来越被公众所广泛关注。在目前监管、打击此类违法行为困难的情况下，完善尚未成熟的地沟油造假的检测方法，为食品监督工作提供技术支持，是食品安全工作者的责任。对于地沟油的检测，目前被提出的方法已有较多种类。而本试验采用了多种不同的检测手段对地沟油和合格食用油进行分析鉴别，包括了一些新型的检测技术。尝试了实验室快速理化分析，高效液相色谱分析、近红外光谱

4、分析法等多种方法。并通过多种定量、定性分析方法对实验结果进行分析，依据不同检测方法所反映的实际效果以及各自优缺点，阐述了地沟油综合检测在未来实现的可能性。运用高效液相色谱法定量测定油样品中胆固醇的含量。通过胆固醇与地沟油掺伪的相关性，对地沟油掺伪进行定量和定性的鉴别。试验得出了一种比传统方法效果更好的前处理步骤：油脂样品加入2mol／L氢氧化钾溶液与乙醇，70℃水浴皂化4h，并采用正己烷提取胆固醇的方案。试验获得的胆固醇工作曲线方程为F(X)--2．57833*10～X．0．0430649回归系数R=0．9997。分

5、析鉴别准确率为90％。采用近红外光谱分析法对地沟油和合格食用油进行定性鉴别。使用TQ、MATLAB等计量学软件对进行标准化与主成分分析处理过的油脂光谱数据运用距离判别法和BP神经网络算法建立模式识别模型。距离判别法的判别准确率为89．71％，BP神经网络准确率最高达到97．06％。预测结果说明，分析油脂的近红外光谱信息可以有效鉴别地沟油和合格食用油。对地沟油和合格食用油样品进行感官评定分析加以鉴别。采用酸值分析中的热乙醇分析法对油脂的酸值进行测定，并对其原有的参数进行改进。定性的分析地沟油的掺伪行为。改进的热乙醇检测

6、方法的鉴别准确率为80％。试验结果表明，多种检测方法都有不错的效果，但其检测能力之间有所差异，适用的情况、在未来应用的发展潜力也有所不同。关键词：地沟油；定性鉴别；高效液相色谱；近红外光谱StudyonDiscriminationofIllegalCookingOilandEdibleOilABSTRACTInrecentyears，illegalcookingoilcheatingoccursconstantly，serioushazardstopublicsafetycausedbythebadbehaviorg

7、otmoreandmoreattention．Inthesituationofregulatorydifficulties，improvingdetectionmeansofillegalcookingoilcheating(ICOC)，toprovidetechnicalsupporttothefoodsupervision，isresponsibilityforUSfoodsafetyresearchers．Atpresent，somemethodshadbeenproposed．differentdetecti

8、onmethodswerechoseninthisstudytodetectICOC，includingsomenewdetectiontechnologies．Laboratoryrapidanalysis，highperformanceliquidchromatography，nearinfraredspectroscopymethodha