基于基扩展模型的快速时变信道估计研究及应用

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1、分类号TN929．5密级公开重庆邮电大学硕士学位论文硕士研究生王香瑜指导教师王毅谭泽富学科专业电子与通信工程论文提交日期2013年4月论文答辩日期2013年5月25日论文评阅人显垫盘聋答辩委员会主席任智教授2013年5月25日摘要随着人们对通信要求的不断提高，特别是对军用超高速飞行器通信领域的需求，快速时变信道估计受到越来越多的研究人员的重视。针对快速时变信道，采用基于基扩展模型(BEM)将快速时变信道转变成少量正交分量的加权线性叠加，不仅能够提高信道估计的准确度，还可以降低估计信道的复杂度。本文首先介绍了信道估计的研究现状，

2、提出了目前研究存在的问题及本文的主要研究内容；紧接着简单介绍了几种信道估计算法，研究表明，在移动台高速移动的环境下，这些信道估计方法估计性能并不理想，因此有研究学者提出了利用BEM算法估计快速时变信道，这也就是本论文的重点研究对象。高效的BEM算法是获得良好时变信道估计性能的前提，为了解决现有BEM算法面临的问题：计算复杂度较低时信道边缘估计存在一定的误差，而估计性能良好的BEM算法具有较大的计算复杂度且必须知道信道的相关特性。本文在深入研究原有基函数模型的基础上，提出了一种新的基函数模型。分析和仿真结果表明，它可以有效的在较

3、低计算复杂度下更为准确的估计快速时变信道，而且不需知道信道的相关特性。3GPP规定LTE上行链路导频采用块状导频，本论文提出了在不改变LTE导频插入方式的前提下，利用BEM算法估计SC．FDMA链路的快速时变信道的方案。关键词：快速时变信道，基于基扩展模型(BEM)，基函数，LTE上行链路重庆邮电大学硕士论文—～一一垒垒!塑盟AbstractWiththeincreasingrequirementsofwirelesscommunicationsystems，especiallythemilitaryultra·hi曲一spe

4、edaircraftcommunication’srequirements，thefast．varvingchannelestimationalgorithmhasbecomeoneofthekeytechnologies．UsingBEM，thefa8t～aryingchannelCallbeefficientlymodeledbyrepresentingthefast．varyingtapsasasuperpositionofbasesorbasewaveformswithtimeinvariantcoefficients

5、。Itnotonlycarlimprovetheaccuracyofchannelestimation，butalsoearlreducethecomplexitvofchanne】estimation．First，theresearchstatusoffast—varyingchannelestimationissummarizedandmeresearchproblemisproposed．Then，brieflyintroducedseveralchannelestimationalgorithm·Whenthemobi

6、lestationforhigh-speedmobile，studiesshowthatthee8timateperformanceofthosechannelestimationmethodsarenotideal．SosotheresearchersproposedusingBEMalgorithmtoestimatethefast．varyingcharmel．FurtherstudythecharacteristicsoftheBEMalgorithm，wecanfound，啪on2sevemlexistingbasi

7、sfunctionmodel．thelowercomputationalcomplexitybasisfunctionmodelwithhighererror；estimatingtheperformanceofitscomputationalcomplexityforgoodbasisfunctionmodelsisnotonlylarge，butalsohavetoknowthepropertyofthechannel，wepresentanewbasisfunctionbasedonin—depthstudyoftheo

8、nginalbasisfunctionmodel．Analysisandsimulationresultsshowthatitcaneffectivelyandaccuratelyestimatethefasttime-varyingchannelunderlower∞mpu