基于ofdm慢时变信道估计算法研究及fpga实现

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1、西安电子科技大学硕士学位论文基于OFDM慢时变信道估计算法研究及FPGA实现姓名：王鹏鹏申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：郑春红201201 摘要信道估计是移动通信中的关键技术，随着数据量和传输速率的提高，通信系统对信道估计的要求越来越苛刻。本文阐述了信道估计理论的研究现状，对移动衰落信道的主要特征和分类进行了探究，从数学分析和实验仿真两个角度对信道替代模型和时变信道仿真中常用的傅里叶扩展基模型��瓸�：����瓻��������。本文对��系统中慢时变信道的据上，不占用宝贵的频带资源，而得到了广泛的关注。本文系统介绍了基于叠加导频信道估计算法的研究进展和实现过程。针对�算法效果不佳

2、和�算法的改进算法基于数据的叠加导频���篋��瓺����������法复杂度高的特点，对��系统中的导频进行了特别处理，提出了一种基于部分数据的叠加导频���：�����狣����������方法，并应用于慢时变信道的估计。利用导频序列在时域为冲击序列的特点，对导频周围参与信道估计运算的信息数据进行能量削减。避免了��算法运算量大且实现过程慢的缺点。在接收端，提出了补偿所削减的信息数据的方法，避免由于信息数据幅值太小而降低数据恢复的性能。基于叠加导频信道估计和基于数据的叠加导频估计运算量庞大，故其在实际通信系统中应用较少，本文给出了所提算法在��平台上的实现方案，并分模块进行了实现。关键词：

3、慢时变信道估计叠加序列信道估计数据恢复 ����������������������������������������疭�������������������������狟���������．������������瑃���������������������������������������������������������������������������������������������������··��·�������������������琣�������������������������������������������．����������������痶�����

4、��．����������������������������������������������������������．����．��������������������：������������������� � 第一章绪论第一章绪论本章简要提出了未来通信系统的发展方向及提出的新挑战，信道估计技术作为通信系统中至关重要的一部分，得到了广泛的关注：介绍了现代通信系统中的��技术，并对信道估计技术的国内外研究现状做了系统分析；提出了实际通信系统中信道估计技术应用的问题和实现方法。��课题研究背景及意义信息在当今世界中的作用越来越大，大量的信息需要及时快速的传输。人们对信息传输的速度和可靠性的

5、要求在不断的提高，信息传输技术的地位越来越重要。随着物联网的迅速发展，传统的通信技术受到了很大的挑战。移动通信技术也在迅速的发展，第三代、四代移动通信技术都要求有较快的传输速率。未来的通信已经不仅仅是在任何时间、任何地点、向任何人提供快速可靠的通信服务，而且要求内容的高清化、服务的云端化。这一切都需要超快的传输技术来保障。人们越来越关注具有抗衰落能力强，对窄带噪声及窄带干扰不敏感，基带扩展灵活和支持可变用户速率的正交频分复用���技术��。��已经在无线局������������憎�⒏咔逦�鹊缡���：宽带无线通信网络及未来的�通信��种多载波技术，基本思想是把高速串行的数据流转换成许多低速数

6、据流，然后再将它们调制到相互正交的子载波上，以并行的方式在多个子信道上传播，��频谱如图��所示。图����符号频谱示意图 ���拥有众多优点：频谱利用率高，抗衰落能力强，适合高速率数据传输，在无线通信中，发射信号在传播过程中往往会受到环境中各种物体所引起的信道估计是��系统中一个关键性技术，是进行相关检测、解调和均衡的基能损失。精确的信道估计可以极大的提高相干解调��系统的性能。多普勒选择���换信道估计算法的计算量进行了比较��，���������估计器比��������兰破鞯男阅芎煤芏啵��歉丛佣雀撸��兰破鰽和�蚴巧璺ń档蚅��算法的运算量。 第一章绪论�信道估计的方法大致可分为盲估计

7、和导频估计【�】，并在此基础上提出了半盲估计。盲估计是指不使用导频信息等已知信息，而只是利用数据的自身特性，如固定高阶统计参数，循环平稳二阶统计参数等【�】方法来获得信道估计值的方法。盲信道估计不需要在发送数据时插入导频信息，提高了传输效率，然而盲估计需要大量的数据积累来得到数据的统计特征，计算复杂且效果不是很好，在实际系统中较难实现。导频估计是在发送数据中有规律的插入接收端已知的训练序列，接收端