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《OFDM系统中时变信道参数的估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、1642008,44(3)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用OFDM系统中时变信道参数的估计崔会亮,穆晓敏,杨守义,齐林CUIHui-liang,MUXiao-min,YANGShou-yi,QILin郑州大学信息工程学院,郑州450001CollegeofInformationEngineering,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,ChinaE-mail:huyun_1983@yahoo.com.cnCUIHui-liang,MUXiao-min,YANGShou-yi,etal.Paramet
2、ersestimationoftime-varyingchannelinOFDMsystem.ComputerEngineeringandApplications,2008,44(3):164-166.Abstract:Thewirelesschannelwithtime-varyingdistortiondeterioratestheperformanceofcommunicationsystemsseriously.Sotheparametersoftime-varyingchannelhavetobeestimatedexactlyforthebestdesignofsystem
3、andequalizationinthere-ceiver.Thispaperproposesanalgorithmtoestimatetheparametersoftime-varyingchannelbasedonWigner-HoughTransform(WHT)andparametricchannelmodel,withasingle-componentLinear-FrequencyModulated(LFM)signalinsertedintothesymbolssendingtodetectthechannelintheOrthogonalFrequency-Divisi
4、onMultiplexing(OFDM)system.Inthealgorithm,weemploytheMinimumDescriptionLength(MDL)criteriontodetectthenumberofpathsinthechannel.ThenWHTandFFTcandetectandestimatetheparametersoftime-varyingchannelfromthereceivedpilotsignals.Thesimulationresultsshowthattheproposedal-gorithmexhibitsgoodperformances
5、.Keywords:time-varyingdistortion;LFM;MDLcriterion;WHT;OFDM摘要:无线信道中的时变衰落对通信系统的性能会产生极其恶劣的影响,必须精确的估计出时变信道的参数以便更好的设计通信系统以及在接收端进行有效地均衡。提出了一种基于单分量线性调频(LFM)信号的时变信道参数估计方法。该方法通过发射单分量LFM信号作为正交频分复用(OFDM)系统的导频信号来探测时变信道,在接收端用最小描述长度(MDL)标准来检测信道的多径数目,并用Wigner-Hough变换(WHT)联合FFT进行时变信道参数估计。仿真结果表明该算法有良好的估计性能。关键词:时
6、变衰落;线性调频;最小描述长度;Wigner-Hough变换;正交频分复用文章编号:1002-8331(2008)03-0164-03文献标识码:A中图分类号:TN9111注。该方法早期由S.Barbarossa提出[2],A.Papandreou-Suppappola引言等人利用时频工具在这方面做了大量的工作[3-5]。在文献[6]中,随着无线移动通信技术的发展,对快速移动中的高数据率通信提出了越来越高的要求。正交频分复用(OFDM)技术以其使用了多分量LFM信号来估计时变信道的参数,但需要作两抗多径衰落和高频带利用率的优点而被广泛。次时频变换,复杂度较高。伴随快速移动和高数据率通信
7、使得无线信道同时具有时本文提出了一种基于参数化信道模型的时变信道参数估间和频率双重选择性衰落,而对时变信道参数的精确估计直接计方法。该方法通过发射单分量LFM信号作为OFDM系统的影响OFDM系统性能。OFDM信道估计算法已有很多研究,主导频信号,利用MDL标准检测信道的多径数目,再利用WHT要分为盲和半盲信道估计方法,盲信道估计方法需要大量的观构造相关函数联合FFT来估计出信道的参数。测数据,不利于实时处理,故实际中多使用发射训练序列的半盲信
