道概率统计复习题答案

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时间:2019-02-23

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1、1、袋中有个球,分别编有号码1至10,从中任取1球,设{取得球的号码是奇数},{取得球的号码小于5},则表示的事件是什么?解:{取得球的号码是不小于5的偶数}{取得球的号码为6,8,10}2、一个口袋中装有6只球,分别编上号码1至6,随机地从这个口袋中取2只球,则最小号码是3的概率是多少?解:最小号码为3,只能从编号为3,4,5,6这四个球中取2只,且有一次抽到3,因而有利样本点数为,所求概率为.3、一批零件共100个,次品率为10%,从中不放回取三次(每次取一个),则第三次才取得正品的概率是多少?解:4、设的

2、方差为2.5,利用契比晓夫不等式估计,则多少?解:5、设随机变量X,Y相互独立,且,则为多少?解:6、三个人独立破译一密码,他们能独立译出的概率分别为0.25,0.35,0.4.则此密码被译出的概率是多少。解:记{译出密码},{第人译出},则7、设某工厂有23三个车间,生产同一螺钉,各个车间的产量分别占总产量的25%,35%,40%,各个车间成品中次品的百分比分别为5%,4%,2%,如从该厂产品中抽取一件,得到的是次品,求它依次是车间生产的概率。解:为方便计,记事件为车间生产的产品,事件{次品},因此8、一袋中

3、有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5,从中随机地取3个,以X表示取出的3个球中最大号码,写出X的分布律和分布函数。解:依题意X可能取到的值为3,4,5,事件表示随机取出的3个球的最大号码为3,则另两个球的只能为1号,2号,即;事件表示随机取出的3个球的最大号码为4,因此另外2个球可在1、2、3号球中任选,此时;同理可得。X的分布律为X345概率X的分布函数为23019、设随机变量X的密度函数为,0,其他,试求:(1)常数;(2)X的分布函数。解:(1)成为某个随机变量的密度函数必须满足二个条件,其一为;其

4、二为,因此有,解得,其中舍去,即取。(2)分布函数==10、箱子中装有10件产品,其中2件为次品,每次从箱子中不放回地任取一件产品,共取2次,定义随机变量X、Y如下:X=0,若第一次取出正品;Y=0,若第二次取出正品;1,若第一次取出次品;1,若第二次取出次品。求出二维随机变量的联合分布律和关于X及关于Y的边缘分布律。解:在无放回情形下,X、Y可能取的值也为0或1,但取相应值的概率与有放回情形下不一样,具体为或写成23XY010111、设随机变量X与Y的联合分布律为XY01012且,(1)求常数的值;(2)

5、当取(1)中的值时,X与Y是否独立?为什么?解:(1)必须满足,即,可推出,另外由条件概率定义及已知的条件得由此解得,结合可得到,即(2)当时,可求得,易见因此,X与Y不独立。12、设X的分布律为X-2-0.5024概率求(1),(2)。23解:=-2×+-0.5×+2×+4×=(套公式)13、设二维随机变量的联合分布律为XY123100203求和的分布律。解:(1)随机变量可能取到的值为1,2,3中的一个,且综合有123概率(2)随机变量可能取到的值为1,2,3中的一个,且同理可求得综合有123概率2314

6、.某种动物活到25岁以上的概率为0.8,活到30岁的概率为0.4,则现年25岁的这种动物活到30岁以上的概率是多少?解:15.设F(x)和f(x)分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则它们的解析关系式是什么?16.设与相互独立且方差分别为3和2,求(17.设随机变量的数学期望存在,且为2,求18.设事件与相互独立,已知,,求。2319.一个射手命中率为80%,另一射手命中率为70%,两人各射击一次,两人中至少有一个人命中的概率是多少。20.设随机变量,则求常数A和EX。21.某人射击时,中靶的概率为2/3,如

7、果射击直到中靶为止,求射击次数为3的概率。22.设每次试验成功的概率为2/3,求在三次独立重复试验中至少失败一次的概率。23.已知EX=1,EY=2,EXY=3,求X与Y的协方差Cov(X,Y)。2324、一袋中有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5,从中随机地取3个,以X表示取出的3个球中最大号码,写出X的分布律和分布函数及数学期望和方差。解:依题意X可能取到的值为3,4,5,事件表示随机取出的3个球的最大号码为3,则另两个球的只能为1号,2号,即;事件表示随机取出的3个球的最大号码为4,因此另外2个球可

8、在1、2、3号球中任选,此时;同理可得。X的分布律为X345概率25、设随机变量X的密度函数为,0,其他,试求:(1)常数;(2)X的分布函数及数学期望;(3)Y=2X的密度函数。解:同825、一袋中装有3个球,分别标有号码1、2、3,从这袋中任取一球,不放回袋中,再任取一球。用、分别表示第一次、第二次取得的球上的号码,试求:(1)随机向量的概率分布;(2)关于和关于的边缘概率分布;(

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