基于android平台大规模人脸识别系统研究与实现

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1、学校代号：10532学密号：S1024W155级：普通湖南大学工程硕士学位论文基于Android平台大规模人脸识别系统研究与实现AndroidPlatformBasedResearchonLargeScaleFaceRecognitionSystembyJIANGZhuoxuanB．E．(HunanUniVersity)2010AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSoftwareEngineeringintheGradua

2、teSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLINYaping，SeniorEngineerPENGYijiangMay，2013湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：黼日期：加j多年厂月刁日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、

3、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于l、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密囱。(请在以上相应方框内打“√")日日刁，夕～√n／月月§卜基于Android平台大规模人脸识别系统研究与实现摘要人脸识别技术经过几十年的发展取得了长足的进步，在特定环境下已经得到了较为成熟的应用，但在一些条件苛刻的情况下仍然存在着许多问题。随着移动时代的来临，智能手机在人

4、们生活中扮演着越来越重要的作用，移动环境下的人脸识别也受到了越来越多的关注。本文结合移动环境下人脸识别的特点，针对光照和大规模数据处理这两个关键技术问题展开研究，并设计和实现了多个版本的原型系统，主要工作如下：一、研究移动环境下光照预处理问题。研究移动环境下光照变化对人脸识别准确性的影响，提出一种基于光线传感器数据的移动Gamma强度矫正算法(M．GIC)，该算法结合智能手机特点，有效地解决了智能手机计算和电能有限与系统性能之间的矛盾，为人脸识别在移动设备中的应用提供新的思路。二、建立了专门用于移动环境下人脸识别研究的标准人脸数据库(HNU．MFD)，包含移

5、动场景下的22种光照等其他条件下的数据，并进行了基准测试，和现有人脸数据库相比，HNU．MFD具有以下特点：1)真实环境下采集；2)使用移动设备采集；3)图像数据中包含传感器采集的文本数据。为后续基于移动环境下的人脸识别研究提供了数据保证。三、研究了大规模人脸识别问题。针对大规模、海量人脸数据识别应用中出现速度和精度上的问题，本文提出用聚类算法对人脸特征数据进行预分类，并根据分类结果建立分布式系统及数据库的方法，大大减少每次识别人脸特征的比对工作量。实验表明在不降低识别率的前提下，、系统速度得到了有效提升。聚类算法与人脸识别算法细节无关，因此具有较好的算法相

6、容性和系统可扩展性。四、实现了基于Android平台多版本多形式的人脸识别系统。在分析了移动人脸识别的意义和应用场景基础上，实现了拍照形式、视频监控形式和离线轻量级人脸识别三种形式的原型系统，为进一步研究移动环境下的人脸识别奠定了基础。关键词：移动；人脸识别；大规模；光照鲁棒；Android；传感器硕士学位论文AbstractThelastseveraldecadeshavewitnessedsignificantadvancementsandextensivegroundbreakingresultsinfacerecognitiontechnology．

7、Whileithasbeenwidelyemployedinaplethoraofapplications，someharshconditionsremainasopenchallenges．Astheadventofthemobileera，mobilesmartphonesplayamoreandmoreimportantroleonhumanlifes，SOresearcherspaymoreattentiononfacerecognitiontechnologiesundermobileenvironment．However，theraresomec

8、haricteristicsoffacerecogn