基于微信平台的人脸识别系统研究与实现

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1、分类号TP391.4密级公开UDC004.4编号10299Z1308043硕士学位论文基于微信平台的人脸识别系统研究与实现ResearchandImplementationofFacialRecognitionSystemBasedonWeChatPlatform指导教师陈健美作者姓名周玉华申请学位级别工程硕士专业名称计算机技术论文提交日期2016年4月论文答辩日期2016年6月学位授予单位和日期江苏大学2016年6月答辩委员会主席宋余庆评阅人______________独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引

2、用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果，也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日学位论文版权使用授权书江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致，允许论文被查阅和借阅，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库

3、》并向社会提供查询，授权中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布（包括刊登）授权江苏大学研究生院办理。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日年月日江苏大学硕士学位论文摘要近几年，随着计算机集成性和移动互联网的高速发展与应用，智能移动设备开始走进我们的日常生活，并逐渐改变着大家的学习、生活习惯。所谓的智能移动设备就是指智能手机、平板电脑以及一些有着高性能硬件且具有独立操作系统的小型移动终端。而微信，作为这些移动终端的热门应用，已经发展成为一个“平台APP”，各种原生APP逐渐被微信所取代，

4、继而成为微信组件之一或蜕化为微信公众账号。人脸识别是计算机技术研究的一个热门领域，其在移动终端上的实现受到了越来越多的关注。本文针对人脸识别技术及微信平台二次开发进行研究，设计了一种基于微信平台的人脸识别系统。主要研究内容概括如下：（1）人脸检测之前，针对部分人物背景较复杂的彩色图像，采用SWRW分割算法将人物与其背景分离，从而避免伪人脸区域的干扰。图像预处理阶段，采用图像灰度化和直方图均衡化两种方法，去除或减小外部环境对图像的干扰。（2）人脸检测是利用AdaBoost算法对样本中的Haar特征进行选择，从而训练分类器，并通过加入上、下、左、右四个方向的Haar_T特征来提高分

5、类器的准确性。（3）人脸识别包括人脸身份识别和人脸表情识别，二者主要表现为特征提取的不同。身份识别采用WSS-LBP算子提取局部纹理特征，在ORL人脸库上进行实验，获得了最高为95%的人脸识别率；表情识别是在人脸检测的基础上，利用训练好的级联分类器提取样本中的Haar、Haar_T特征向量，在JAFFE表情库上进行实验，获得了82.8%的表情识别率。系统实现阶段，需要先使用OpenCVSDK工具包进行功能模块的开发，并将实现各个功能的算法编译成动态库，然后通过调用编译好的动态库进行微信公众账号的开发。这种将账号开发和算法开发分割开来的方式，加快了程序的编写。关键词：微信平台，人

6、脸识别，Haar特征，AdaBoost算法，局部二值模式I江苏大学硕士学位论文ABSTRACTInrecentyears,withtheintegrationofcomputerandtherapiddevelopmentandapplicationofmobileInternet,smartmobiledeviceshavebegantocomeintoourdailylife,andgraduallychangedourhabitsofstudyandlife.So-calledsmartmobiledevicesarerefertothesmartphones,table

7、ts,andsomesmallmobileterminals,whichhavehighperformancehardwareandindependentoperatingsystem.AndWeChat,asthepopularapplicationofmobileterminal,hasdevelopedintoa"APP"platform,allkindsofnativeAPPhasbeenreplacedwiththeWeChat,becomeoneofWeChatcomponent