基于android平台人脸特征点定位算法研究与实现

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1、中图分类号：TP391．4UDC：004．42学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于Android平台的人脸特征点定位算法的研究与实现ResearchandImplementationofAlgorithmsforHumanFacialFeaturePointsLocalizationBasedonAmdroidPlatform作者姓名：姜浩导师姓名：李兴华学位类别：工学学号：10120099职称：副教授学位级别：硕士学科专业：通信与信息系统研究方向：宽带无线通信北京交通大学2013年3月致谢时光飞逝，转眼间短暂的硕士研究生的生活也将很快结束。回顾两年多来在无线通信网与

2、多媒体研究中心学习和生活的日子，我心里充满了怀念、不舍和感激之情。在短暂的研究生求学期间，我很幸运地碰到了很多关心和帮助我的人，我所有的学习和成长都离不开这些曾经给予我宽容和帮助的人。首先，要感谢我的导师李兴华老师。从本论文开题阶段李老师就给了我最大程度的帮助和指导，正是他给我提供了宝贵的实践机会帮助我最后确定了论文的研究内容和大致方向。在后续的研究、撰写以及最后完成阶段他也从百忙之中抽出时间给了我很多宝贵的意见，可以说没有李老师的悉心帮助，这篇论文就无法顺利完成。李老师勤奋的工作态度和朴实厚重的人格魅力也深深地影响和感染着我，激励着我更加严格地要求自己，不断努力学习。感谢实验室的荆涛教授

3、对我的帮助，两年前正是他给了我机会让我能有幸加入无线通信网与多媒体研究中心这个融洽、积极向上的大家庭，并且给了我很多参与科研项目的机会，而且对我实验室的研究工作了悉心指导，这些都为我日后完成论文的工作打下了坚实的基础。他对待工作认真负责的态度和严谨求实的作风也让我学习到了很多。这里，再次对荆老师表示最衷心的感谢和敬意。在撰写论文的过程中，实验室的霍炎老师也给了我很多帮助，无论从论文方向上还是专业内容上他都给了我很多宝贵的意见和建议。同时，在实验室期间霍老师在生活上也给了我很多指导性的意见和帮助。感谢杨云晴、陈秀英、赵晨宇、张腾云和冯莉等同学在撰写论文期间给我的关心和帮助，还要感谢实验室的邢

4、晓双和周伟博士，邢博士和周博士努力、勤勉的科研态度和踏实、肯干的求学精神对我有很深的影响。感谢我的家人和朋友们，感谢你们在生活上对我的帮助和照顾、也感谢你们对我无条件的鼓励和支持，你们教会我的乐观、积极的生活态度和迎难而上、永不放弃的学习品质将让我受益终生。最后，再一次对研究生期间所有给予我关心和帮助的人表示我最真挚的感谢，谢谢你们。ffjE立童道太堂亟±堂僮途塞史文撞要中文摘要摘要：近年来互联网行业发生了重大的改变，随着Android平台的出现人们也越来越习惯于通过智能手机等移动终端来体验和分享网上的各种应用。人脸特征点定位技术作为人脸定位和人脸识别等后续研究工作的关键性技术在当今生活中

5、有着非常重要的应用需求，但目前基于传统的PC或者服务器平台的人脸特征点定位相关的应用已经无法满足人们对于便携性和移动性的要求，因此基于Android平台的人脸特征点定位算法的研究和相关软件系统的开发就显得很有必要。文中首先对人脸特征点定位技术的发展历史、研究现状作了阐述，对常用的人脸定位方法作了分类和比较，并简要介绍了Android平台的基本结构和特点。其次，本文重点对人脸特征点定位过程中的各个关键步骤展开了深入的研究。文中在对人脸肤色分割处理的研究中发现，若直接采用最佳经验阈值针对不同的图片进行肤色分割得到的结果的准确性差别较大，对此本文提出了采用一种自适应动态确定最佳阈值的方法来计算最

6、佳肤色分割阈值，再对人脸图像进行肤色分割处理，实验结果表明运用该方法能够得到比较精确的肤色分割的处理结果；接着，本文在对人脸特征点边缘检测的研究过程中发现运用传统的边缘检测算法对人脸图像进行处理的结果图像中可能会存在大量干扰噪声点，这些干扰点对后续的特征点的定位会造成不必要的影响，因此本文提出了一种改进的人脸特征点边缘检测算法，该算法先对人脸图像作精确的二值化处理，接着对处理后的图像采用LoG边缘检测算子作模板运算，实验结果证明该算法具有精确度高、处理速度快和稳定性高的特点。最后，本文对人脸特征点定位系统进行了整体设计，基于Android系统平台实现了该系统，并分别在搭载不同版本Andro

7、id系统的硬件平台上进行了实际的人脸图像特征点定位效果的测试和分析，试验结果证明文中的系统对于普通的人脸图像定位成功率较高、算法的鲁棒性和稳定性也比较好，能够较好地满足普通用户的实际使用需求。关键词：人脸特征点；Android平台：人脸定位；图像处理：人眼定位分类号：TP391．41llABSTRACTABSTRACT：ManyimportantchangeshavetakenplaceinIntemetindustry