欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35055763
大小:6.56 MB
页数:69页
时间:2019-03-17
《基于android系统的人脸识别算法研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、1:0363分类号:04;38.1学校代码密级:公开学号:2140230120麥歡灵锭}、壽A打huiPolytechnicUniversity硕±学位论文题目基于Android系统的人脸识别算法研究与实现论文作者晏志超指导教师韩超副教授吴城高级工程师控串。工程学科(专业)研究方向先进传感与检测技术论文提交日期:2016年6月8日:分类号:0438.1单位代码10363密级:公开学号:2140230120巧目某于Android《统的人脸巧别隹法研究与连现英文并列题目The
2、StudyandRealizationofFacerecognitionBasedonAndroid学生姓名:晏志超指导教师:韩超副教授吴城高级工程师专业:控制工程研究方向:先巧传感与检測巧乂论文答辩日期:2016.06.021安微工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对
3、所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名:蔓曰期;年月曰2安巧工程大学学位论文版极使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权安徽工程大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本版权书。___本学位论文属于不保密口。学位论文作者签名:指导教师签名^日期:年月日日期;年月日3
4、安敬工程大学硕±学位论文基于Android系统的人脸识别算法硏究与实现摘要人工智能近年有了较大的进展,生物识别方面备受关注,其中人脸识别由于操作方便、交互容易让人接受、安全有效、无需记忆繁琐的帐号密码等优势,受到了广大研究者们的青睐。与此同时,由于手机硬件性能不断提高、携带方便、大量优质应用的上线,移动互联网得到了巨大的发展,使得越来越多线下业务走到了线上,线上身份验证需求因此大量増加,随着用户帐号数量的増多,传统的帐号密码形式由于安全性、灵活性、可记忆性较差等弊端也越来越明显,因此,人脸识别技术在移动端逐渐兴起。Android是G
5、oogle在2008年公开的一款移动设备OS,由于Android的开放性使得研究非常方便,受到了国内外研究人员的关注。本文介绍了人脸识别过程所需的主流算法,详细研究了几种效果显著适合移动端的算法一,对支持向量机分类器的核函数进行了定改进,并针对多分类需求完成了API设计,并在Android平台下进行了实验,论文主要完成的工作和创新点:(1)分析了人脸识别在当前社会下的需求,分析了当前Android平台的市场W及未来的趋势,对人脸识别过程的几个主要步骤的相关算法发展历史和基本原理进行了分析,介绍了当前知名互联网公司提供的Android端的
6、有关API服务。(2)分析了对人脸图像进行预处理的必要性,研究了图像灰度I安微工程大学硕±学位论文归一化、直方图均衡化、图像平滑的处理这H种预处理操作算法,分析了它们对识别效率和识别精度的影响,并在Android平台下使用OpenCVAPI进行了实验。(3)介绍了人脸区域检测及特征提取两个环节的概念和作用,详细对Adaboost算法进行了分析,按照该算法分类器的训练过程对Haar特征、弱分类器、强分类器、级联分类器进行了阐述;详细分析了PCA算法;使用OpenCVAPI对W上两个环节进行了仿真实验。(4)介绍了KNN分类
7、器、Bayes分类器、神经网络分类器、支持向量机这几种常用分类器,从线性可分到线性不可分的问题引出核一mo函数,提出了种混合径向基和Sigid核函数的支持向量机分类器,在Matlab下对改进算法和原始算法进行了实验,实验结果表明改进后的算法要优于原始算法。分析了支持向量机在人脸识别这种多分类问题下的解决方案,并针对该需求完成了API。(5)介绍了Amiroid应用开发的核也技术、OpenCV函数库、NDK,分析了在Android平台使用JNI技术调用OpenC
此文档下载收益归作者所有