人体运动合成的关键技术研究

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时间:2019-02-21

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1、厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果,均在文中以适当方式明确标明,并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外,该学位论文为()课题(组)的研究成果,获得()课题(组)经费或实验室的资助,在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特别声明。)声明人(签名):才干玲2·/2年f月引日厦门大学学位论文著作权使用声I],月{~㈣Y㈣20删7㈣4呲1m3吼2帆本人

2、同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版),允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:()1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,于年月日解密,解密后适用上述授权。(√)2.不保密,适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√"或填上相应内容。保密

3、学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)声明人(签名):牲2_,12--年r月;f日摘要随着计算机图形学技术及硬件设备的快速发展,计算机动画技术成为一种重要的数字媒体技术,并已逐渐渗入到人们生活的各个领域。近年来,随着光学运动捕捉设备的普及和运动捕捉技术的发展并逐步成熟,基于运动捕捉的计算机动画技术成为三维计算机动画的主流方法,同时不断产生大规模海量的三维人体运动数据库。高效地复用现有的运动数据库能提高计

4、算机动画制作的效率,降低制作成本。运动合成技术是一种常用的复用技术,它能在已有的运动数据基础上合成满足用户需求的动作,对计算机动画制作具有十分重要的意义。运动合成技术最基本的操作就是平滑过渡不同运动,有效的相似性度量和平滑的运动连接技术能保证好的运动合成效果。本文对相似性度量和运动连接这两个运动合成的关键技术进行研究,主要工作包括:(1)研究基于距离的运动相似性度量方法。运动相似性度量应用于许多复用技术中。有效的运动相似性度量不仅计算效率高,而且能检索数值相似和逻辑相似的运动。本文针对现有的运动相似性度量方法存在的不足,提出

5、结合特征的相似性度量方法。该方法将特征提取和带有速度的帧间距离引入相似性度量方法中。特征提取能实现对数据的降维,提高计算效率;带有速度的帧间距离能区别运动间更细致的差异。同时,根据经验设置不同的权重以检索逻辑相似的运动,为计算机动画制作提供更多的选择。实验表明,本文的算法在比较运动序列相似性和运动检索方面具有一定有效性。(2)研究基于插值技术的运动连接技术。在现有运动连接技术的基础上,本文归纳总结出一个运动连接的处理流程,并分析了各个流程的常用的算法。根据连接相似的运动和连接不同行为的运动这两种不同的连接要求,提出一个在度量

6、运动相似性的基础上进行自适应运动连接的算法。实验结果表明,本文的方法能平滑合成常见的运动数据。关键词:运动合成;运动相似性度量;运动连接AbstractWiththerapiddeveMpmemofcomputergraphicsandhardwareequipment,computeranimationbecomesanimportantdigitalmediatechnology,andhasgraduallyseepedintoourlives.Inrecentyears,motioncapturebecomesani

7、mportantmethodincomputeranimation,andproduceslarge.scalehumanmotiondatabase.ReusingtheexistingdatabaseCanimprovetheefficiencyandreducethecostinanimationproduction.Motionsynthesisisacommonlyusedreusetecllllology.Itcansynthesizemotiontomeetuserneedsbasedontheexisting

8、motion.Thishasaveryimportantsignificanceforanimationproduction.Connectingmotionssmoothlyisthemostbasicoperationofmotionsynthesis.soeffectivesimil

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