weibull分布无失效数据的bayes可靠性分析

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文Weibull分布无失效数据的Bayes可靠性分析作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：金硕孙平副教授东北大学理学院硕士概率论与数理统计2011年6月2011年7月卸赴邑学科类别：理学论文答辩日期：2011年6月答辩委员会主席：弓长译偬东北大学2011年6月万方数据ProbabilityandMathematicalStatisticsTheBayesReliabilityAnalysisforWeibulldistributionZeroFailureDataByJinShuoSuperv

2、isor：AssociateProfessorSunPingNortheasternUniversityJune2011万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：鲰日期：20J7年易月27目学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论

3、文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年留／学位论文作者签名：徨顽签字日期：20il年67fl：7臼导师签名：签字日期：2。：17年b月2]目万方数据东北大学硕士学位论文摘要Weibull分布无失效数据的Bayes可靠性分析摘要Weibull分布在应用概率统计和产品寿命的可靠性分析中是使用最为广泛的一种模型．Weibull分布无失效数据的Bayes可靠性分析问题，是具有重要的理论研究意义和实际应用价值的一个课题．对无失效数据

4、的可靠性分析已有不少的研究，这些研究大多是在无失效数据下对分布的形状参数和尺度参数给出参数估计，或对无失效数据问题的研究主要限于指数分布，本文给出了Weibull分布场合下无失效数据的Bayes估计的可靠性分析．在Weibull分布下根据失效概率P，信息模型的特点，在产品无失效数据的条件下，产品的失效概率P，大的可能性小，小的可能性大，取关于P，的减函数Beta(a，6)分布作为P，的先验分布，获得产品可靠性指标的Bayes估计；在此基础上给出了无失效数据问题的可靠性验证方案：采用平均秩次法给出产品寿命的可靠性评估，并通过一组具体失效数据的仿真实验来说明这种方法的有效

5、性；最后分两种情形给出了无失效数据问题的可靠性验证方案．它不仅考虑使用方的利益，而且通过无条件概率保证了生产方的利益，在产品寿命估计领域具有一定的参考价值．关键词：Weibull分布；Bayes估计；无失效概率；可靠性分析；先验分布万方数据东北大学硕士学位论文AbstractTheBayesReliabilityAnalysisforWeibulldistributionZeroFailureDataAbstractWeibulldistributionisamostlywidelyusedmodelinappliedprobabilityandstatisticsa

6、ndreliabilityanalysisofproductlife．TheBayesreliabilityanalysisforWeibulldistributionZeroFailureDataisanissueofgreattheoreticalsignificanceandpracticalvalue．TherehavebeennumerousstudiesonanalysisunderzerofailuredatawhichareparameterestimationofshapeparameterandscaleparametersunderZerOfai

7、luredata．Somestudiesarelimitedtoexponentialdistribution．ThepapergivestheBayesreliabilityanalysisunderWeibulldistribution．UnderZerOfailuredata,thehighfailureprobabilityislowwhilethelowfailureprobabilityishi曲．Inthepaper,basedonthecharacteristicsoffailureprobabilityPfandadecreasin