多层地铁交通枢纽人员安全疏散研究

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时间:2019-02-21

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1、北京建筑工程学院硕士学位论文多层地铁交通枢纽人员安全疏散研究姓名:孔维伟申请学位级别:硕士专业:结构工程指导教师:刘栋栋;赵东拂20100301中文摘要地铁运输系统是现代化城市综合运输系统的重要组成部分,具有安全、准时、速度快、运量大、节能、低污染、受环境影响小等优点,已经成为大都市的交通命脉,是缓解国际大都市交通拥堵问题的有效途径之一,但同时地铁也是人流密集的公众聚集场所,具有相对密闭、人员密集、流动性大、系统安全比较脆弱、人员疏散和火灾扑救困难大等特点,一旦发生安全事故,则可能发生重大的人员伤亡和巨大的财产损失,并可能导致地铁交通系统瘫痪。因此,对人员

2、和群体在紧急状态下的疏散研究,具有很大的现实意义和实用价值。多层地铁交通枢纽人员安全研究是我国公共安全研究的问题之一,但是目前我国在多层地铁交通枢纽行人特征参数方面尚无系统、全面和可靠的数据。本文通过对北京市西直门、复兴门和雍和宫地铁换乘站行人的摄像观测和数据统计,共采集了313小时的摄像资料,统计数据样本48304条,得到了行人组成特性、换乘量需求、行人交通流特性等相关参数,是目前针对多层地铁交通枢纽国内数据样本量最大、数据最齐全的调查数据。本文通过对调查数据的分析研究得到一系列有价值的结论,为我国多层地铁交通枢纽的行人疏散设计与数值仿真提供了可靠的基础

3、数据。计算机仿真是研究人员紧急疏散问题行之有效的方法,本文以北京地铁西直门和雍和宫换乘站为研究对象,依据调查统计得出的行人特征参数,应用紧急疏散模拟软件STEPS建立地铁人员安全疏散的模型,对地铁换乘站在不同疏散场景下进行了模拟分析研究。研究与计算结果表明西直门和雍和宫地铁换乘站在紧急情况下,站台至站厅的楼梯是整个疏散过程的瓶颈,而楼梯的疏散能力主要受人员流量和楼梯的有效宽度所制约,据此讨论了人员安全疏散的措施并提出了相应的解决方法。论文的研究可以为地铁换乘站安全设计、疏散预案评价和疏散行动指挥等方面工作提供科学的依据。关键词:地铁换乘站,摄像,行人特征参

4、数,安全疏散,计算机仿真第1II页ABSTRACTThesubwaytramcsystemiSimportantconstituentofthemodemcityintegratedtransportationsystem,whichhasmeritssuchassafety,punctual,fast,transportvolumelarge,lOWpollution.andsmallenvironmentaleffectandSOon.Ithasbecomeanintemationalmetropolitantransportlifelineandon

5、eoftheeffectivewaystoeasethetrafficcongestionissue.Butsimultaneouslythesubwayisalsoacrowdedpublicgatheringplace.aswellasrelativelyclosed,personnel.intensive,highmobility,relativelyweaksystemsecurity,difficultinevaluationandfirefightingandSOon.Oncethesecurityincidenttakesplace.ther

6、emaybesignificantcasualtiesandhugepropertylosses.anditmayleadtheparalysisofmetrotransportsystems.Therefore,itisofgreatpracticalsignificanceandvaluetostudyemergencyevacuationofpersonsandgroups..Safetydesignofmulti—storeyundergroundtransporthubisoneofthemajorpublicsecurityresearchis

7、sues,butsystematic,comprehensiveandreliabledataaboutthepedestriancharacteristicparameterofmulti—storeyundergroundtransporthubiSnotavailableinourcountry.Inthispaper,throughthecamel随observationanddatastatisticsaboutXiZllimen,FuXingrnenandLamaTemplemetrotransferstationofBeijing,wecol

8、lected313hoursofvideodata,48,304s

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