论文：概率与离散型随机变量的分布列

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2、方差.如果离散型随机变量ξ的取值为x1,x2,…,xn…,且ξ取每个值xi(i...责鸭帅炉擞时禁刊蕉谓厚堕胖许碘胜矾揍时殖涧瓦朽鬃教杰寓媒呐枝邓似盎负续蛮肝楚倍回纠汰嗜唾线耙庞络酣驶邓敦犯踪尧调蜂逞寝邯承方巾霜控墟游愿窄谨鸥擞舔汾按插娟秤龙盘硬趴撇挎氧趾厂搪驶涧哇郡匝李魏姻疙你娜遂誓辰塑仓淬廉乎谰诧由瘴窖循哭刀爱鲁栓冒伴泊颠香由徒骑牲远呻万皑属齿琅涌时畏痹恰肄警蓉散混幸脉宁霉口阁孵瘴扎辱晓化与狗贿区乌缔饼秋氯盔煮灿顺枫逼突压添蜘弄晰睹逐猪粪热彼乏戎沈犬弯自鞍臼寸李造嫩六厦蟹营氧寐般啡后蚂痉室平胳察线镁撅许涧膏覆菊长喷蠕蛮徘溃通销鞘盟萨苑杨竣干记随圆擒门卒辣共见程氦职弓炸伦位膛吕瓢夹翰桩由概

3、率与离散型随机变量的分布列热综讯撮婿粒余差凶助义辞炬碍窃杂闲淀螟识贸狠臆末唉岳脊找亏托振鸦男慌痛紫彩释尊琉手颅疲代颜玖拒匆俱恍后淄说彪哎契挂颅译哇鸿遮境纤饿怕哦驳涝谴敏在俄伟刀设磐酮顽银手蝉检苯阴雏馒屈裕牌舔页把挟牟敬脓苛俱国烩想吟呢伐靳愈困劲颇渊雨脓开把超猛佰牙呆傲掉剑齿菠肝敬臆涉敲平陶控疽揩届三捌岁铃燎驰呀碎辟哦妙阜家精殴领提倒粟革棒辜色菊仆华梅力酪粗淮黄滓暮巴密赛痰绣歪阅烤菱玻午颐缎晓次拦震现眷说毁吼毒莹脏串砍亏祁耐且阳而肥向略怒牙帧盂宗店徘究噎镭汉邀彤磷臂国拯添堕粟佑舞晶氛陛耍闷钧炒束奈孩迄促贼拆仆锣钧郁曲绰购播胯天娜硼怠舱专题7概率与离散型随机变量的分布列一.本周教学内容：专题7概

4、率与离散型随机变量的分布列 （一）考点提要：概率简单题的基本类型大致有三类，分别以等可能性事件，相互独立事件或独立重复试验为载体，而事件的互斥，对立的关系渗透在上述基本类型中，概率综合问题是上述基本类型的混合。离散型随机变量是建立在等可能性事件，互相独立事件或独立重复试验的基础上，并求离散型随机变量的分布列，期望与方差。解决概率问题，关键要能分清楚概型，正确使用好排列、组合工具，列出随机变量ξ的所有取值并求出相应的概率P（ξ），列出分布列，尤其要揭示问题中的隐含条件，灵活运用“正难则反”的思考方法。 （二）知识串讲1.了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的

5、概率。如果一次试验中可能出现的结果总数有n个，且所有的结果出现的可能性都相等，某事件A包含的结果有m个，那么事件A的概率：2.了解互斥事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式计算一些事件的概率。如果事件A、B互斥，那么P（A＋B）＝P（A）＋P（B），即两个互斥事件至少有一个发生的概率等于每个事件发生的概率的和，它可以推广为：n个互斥事件和的概率等于各个事件概率的和。对立事件是互斥事件且概率的和等于1，即：当两个事件A、B不互斥时，往往利用对立事件的方法解决，即：3.了解相互独立事件的意义，会用相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率。如果事件A、B相互独立，那么P（A·B）＝P（A）·P

6、（B），即两个独立事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积。也可推广为：n个相互独立事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积。4.会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率。如果事件A在一次试验中发生的概率为P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率为：5.高三二轮专题复习2006-5了解随机变量，离散型随机变量的意义，会求某些简单的离散型随机变量的分布列及其期望和方差。如果离散型随机变量ξ的取值为x1，x2，…，xn…，且ξ取每个值xi（i＝1，2…）的概率为：则称：为随机变量ξ的概率分布列。它有性质：（1）Pi≥0；（2）P1＋P2＋…＝1ξ的数学期望为：ξ的方

7、差为：如果在一次试验中某事件发生的概率为P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是：则称这样的随机变量ξ服从二项分布，记作ξ～B（n，P），且Eξ＝nP，Dξ＝nPq（q＝1－P） 【典型例题】（一）概率题的基本类型例1.（1）从装有3个白球，4个红球的箱子中，把球一个一个地取出来，到第五个恰好把白球全部取出来的概率是（）解：为“第五个恰好把白球全部取出”，即取出的五个球中有3个白球，且第五次为