基于像素的可视化技术及其度量模型的研究

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1、劣妻未)户，l1817089硕士学位论文基于像素的可视化技术及其度量模型的研究ResearchontheVisualizationTechnologybasedonPixelsandItsMeasurementModel作者：李勇导师：胡俊北京交通大学2010年7月-●．』学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明

2、)学位论文作者签名：套勇导师签名：谰弓玺签字日期：^，a年∥月s’日签字日期：厶／口年厂月J一日_f1中图分类号：TP319UDC：004学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于像素的可视化技术及其度量模型的研究ResearchontheVisualizationTechnologybasedonPixelsandItsMeasurementModel作者姓名：李勇导师姓名：胡俊学位类别：工学学号：08120501职称：副教授学位级别：硕士学科专业：计算机科学与技术研究方向：可视化技术北京交通大学2010年7月—●●致谢本论文的工作是在我的导师胡俊副教授的悉心指导下完成

3、的，胡俊老师严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来胡老师对我的关心和指导。王志海教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作，在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助，在此向王老师表示衷心的谢意。于剑教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见，在此表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间，吕国豪、严孙荣等同学对我论文中的可视化评测研究工作给予了热情帮助，在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢家人，他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。摘要摘要：随着信息技术的飞速发展，需要处理的数据量呈级数增长，可视化技术在数据分析和挖掘过程中发挥着越来越重

4、要的作用。与此同时，可视化技术种类也日益增多，且它的应用范围也不断扩大。各种可视化技术都有其独特优势和适用范围。可视化技术的推广及深入应用亟需对可视化技术进行有效的评价，通过查阅文献资料可以发现，目前对可视化技术的评测具有很大的局限性，因为它只集中在对具体可视化系统的评价，且受人的主观性影响较大，往往导致评价效果不佳。因此，只有对可视化技术本身进行客观评价，并建立相应的量化评测模型，才能准确的对可视化技术的运用效果进行评价并指导可视化技术的正确运用。本文对可视化技术进行了分类，选择像素可视化技术进行了深入细致的分析研究，并针对像素可视化技术提出了数据属性度、数据密度、数据跨度、数据互异度

5、、数据可视总量等评测指标，建立了量化评测模型PVEM。最后在windows系统环境下设计实现。主要研究工作体现在：1、对传统的像素可视化技术提出了改进方法，在像素点排列策略上，提出让像素点按Peano曲线的运动轨迹排列，在属性子窗口的排列上，使得各维属性排列成有序序列，让其属性维的相似度最小。2、对像素可视化技术进行深入研究，抽取了决定其可视化效果的6个项指标。按其重要性的不同，利用连环比率法赋予其不同的权重，建立了量化评测模型PVEM。3、设计并实现了PVEMSystem系统，包括像素可视化模块、可视化量化评测模块和PVEM验证模块。其中像素可视化模块用来对数据集进行像素可视化；量化评

6、测模块对影响可视化效果的各因素进行分析，从中抽取了6个单项指标，并对其得分进行综合归纳得出一个总分，用总分的大小来体现可视化效果的优劣。验证模块对本文所提出的像素技术量化评测模型进行了实验验证。基于像素的可视化技术支持对海量数据的町视化，对子窗口形状、属性排列方法、像素排列方法的正确选择有助于更容易的发现数据集中隐含的依赖、关联、聚类等逻辑关系。量化评测模型就是对具体的每次可视化效果的定量性评价，用一个量值体现数据集可视化效果。关键词：像素可视化技术；量化评测；度量模型分类号：TP39__________。。____。。。。。。●。。。——。。。。。。——。。。。。。。1。。。。。。——

7、————ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,theamountofdatatodealhavebeengrownexponentially,visualizationtechnologyISplayinganincreasinglyimportantroleintheprocessofdataanalysisandmining．Meanwhile，thetyp