基于EPMM的软件过程度量模型的研究

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1、扉页：独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果，对本文的研究做出贡献的集体和个人均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：金之冬日期：塑乡：5：垫论文使用和授权说明本人完全了解云南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文和论文电子版；允许论文被查阅或借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵循此规定)研究生签名：键导师签名：B期：丝!：兰：塑本人及导

2、师同意将学位论文提交至清华大学“中国学术期刊(光盘版)电子杂志社”进行电子和网络出版，并编入CNKI系列数据库，传播本学位论文的全部或部分内容，同意按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。研究生签名：金乏怎导师签名：日期：塑；：5：和摘要lIIIIIIIqlllllllllIIIIIIHIIIIIlUlY2379425软件度量是软件工程的一个活跃的研究领域。随着软件开发过程的规模和复杂度越来越大，对软件过程度量的重视程度也越来越高。软件过程度量是过程评估和过程改进的基础，而软件过程度量与软件过程模型相结合的研究已成为主流方向。项目是否能按时生产软件产品，如何定位拖延项

3、目进度的过程活动以求过程改进以及最优化软件过程的时间代价是软件过程领域面临的重要问题。针对上述问题提出了一种基于软件演化过程元模型(EPMM)的软件过程度量模型(SPMM)并研究度量随机Petri网过程模型的时间代价，结合马尔科夫链的性质，定位过程亟须改进的过程活动以及通过马尔科夫决策过程得出跨组织过程模型的最优偏序调用过程序列，预测出整个软件过程的最优时间代价，对国内软件企业具有很大的过程度量实践指导意义。本文的创新点：(1)提出了一种基于EPMM的形式化SPMM；(2)度量随机Petri网过程模型的时间代价，预测软件过程需要的时间代价；(3)度量随机Petfi网过程模型的同构马尔科夫链的

4、状态转移矩阵的稳定概率定位过程亟须改进的过程活动；(4)利用马尔科夫决策过程得出跨组织过程模型的最优偏序调用过程序列，从而预测出整个过程的最优时间代价，便于提前作出决策与过程改进。综上所述，本文的为软件过程改进和软件过程实施奠定了基础，将提高软件过程的效率和降低时间成本起到积极的作用。关键词：软件演化过程；过程度量模型；时间代价；随机Petri网；马尔科夫AbstractSoftwareMetricsisallactiveresearchdomaininSoftwareEngineering．WimtheincreasingnumberofscaleandcomplexityofSoftwa

5、reDevelopmentProcess，weattachmoreandmoreimportancetoSoftwareProcessMeasurement．Soft'wareProcessAssessmentandSoftwareProcessImprovementarebasedonSoftwareProcessMeasurement．TheresearchthatSoftwareProcessMeasurementcombineswithSoftwareProcessModelhasalreadybecomeamaintrend．Whetherthesoftwareproductswe

6、reproducedontimeornot，inordertoimproveprocess，howtolocatethedelayedprocessactivitiesofprojectscheduleandoptimizethetimecostofsoftwareprocess，areimportantproblemswefacedinsoftwareprocessdomain．Tosolvetheaboveproblems，ASoftwareProcessMeasurementModel(SPMM)basedonSoftwareEvolutionProcessMeta—Model(EPM

7、M)isputforward；researchinghowtomeasurethetimecostofStochasticPetriNet(SPN)processmodel，combiningwiththepropertiesofthemarkovchaintopositionprocessactivitieswhichurgentneedtoimprove，andthroughapplingthemarko