双源ct双能量成像对肺癌淋巴结转移的初步分析

双源ct双能量成像对肺癌淋巴结转移的初步分析

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1、万方数据双源CT双能量成像对肺癌淋巴结转移的初步研究2012级硕士学位论文2、采用德国西门子公司第二代64层双源CT扫描仪(SiemensSomatomdefinitionflash)进行扫描,将双能量增强扫描图像传入Siemens双源CT专用Dual.Energy软件,在静脉期单能量图像上观察肺门及纵隔淋巴结,选取获得术后病理的淋巴结,在同一层面测量淋巴结短径及单能量图像CT值,同时记录淋巴结摄碘含量;所有纵隔淋巴结碘浓度均由主动脉碘浓度进行标准化。标准化碘浓度(normalizediodinec

2、oncentration,NIC)计算公式:标准化碘浓度=淋巴结碘浓度/同层主动脉碘浓度。3、所有数据应用SPSSl6.0统计学软件进行分析。将肺癌淋巴结转移组和无转移组的淋巴结在40keV'~190keV下每隔10keV的CT值和标准化碘含量进行统计学分析。若数据符合正态分布并且方差齐采用独立两样本t检验分析肺癌淋巴结转移组和无转移组在不同keVCT值两两比较,检验水准P=0.05.由所有纵膈淋巴结NIC及病理情况计算出指标的受试者工作特征(ReceiverOperatingCharacteris

3、tic,ROC)曲线。并得出鉴别纵隔淋巴结是否转移的标准化碘含量(NIC)诊断阈值。结果:1、本组42例肺癌,依据以淋巴结短径>lcm作为判断淋巴结转移的标准,正确诊断27枚有肺癌淋巴结转移,26枚无肺癌淋巴结转移;漏诊6枚淋巴结(纵膈未见肿大淋巴结),误诊15枚淋巴结(术后病理证实为反应性增生,淋巴结直径>lcm)。其诊断的敏感性为64.3%(27/42),特异性为81.3%(26/32),符合率为71.6%(53/74);阳性预测值为81.8%(27/33),阴性预测值为63.4%(26/41)

4、。2、我们用肉眼观察不同keV下单能量图像,并做图象对比,认为观察淋巴结的最佳CNR为70keV下单能量图像。42例肺癌患者中,33枚肺癌转移性淋巴结的短径约O.4~2.97cm,6枚<1.0cm,27枚≥1.0cm。单能量图像上多数肺癌转移性淋巴结密度较低。41枚肺癌无转移淋巴结短径0.5~1.78cm,单能量图像上密度较高。万方数据双源CT双能量成像对肺癌淋巴结转移的初步研究2012级硕士学位论文3、肺癌淋巴结转移组和无转移组在不同keV值能谱曲线走行趋势大致相同,为逐渐下降的曲线,随着keV的

5、增高,曲线逐渐趋于平坦,即两者能谱曲线前半部分(40keV~140keV)走行陡,二者差异也大;后半部分(140keV~190keV)走行较平缓,二者差异也较小。4、本组肺癌淋巴结转移组和无转移组在40keV~'90keV区间下的CT值差异有统计学意义(P<0.05),在40keV下CT值差异最大;在lOOkeV,~190keV区间下肺癌淋巴结转移组和无转移组的CT值差异无统计学意义(P>0.05)。5、本组肺癌淋巴结转移组和无转移组两者在静脉期的标准化碘含量(NIC)有统计学差异(P<0.05)。

6、6、本研究选择NIC作为判断肺癌淋巴结是否转移的指标,当以NIC、<0.14135mg/dL作为判断肺癌淋巴结转移诊断阈值时,它的AUC最大为O.87,此时鉴别诊断效能最高,其诊断敏感性为81.3%,特异性为83.3%,符号率为82.4%。结论:1、肺癌淋巴结转移组和无转移组NIC差异均有统计学意义fP<0.05);肺癌淋巴结转移组NIC值低,无转移组的NIC值高。2、肺癌淋巴结转移组和无转移组在40keV'~90keV区间下两两之间的CT值差异有统计学意义(P<0.05),在40keV下差异性最大

7、。3、利用ROC曲线分析,以NIC判断肺癌淋巴结转移均有较高的诊断价值,NIC可作为术前判断肺癌淋巴结转移预测因子。当淋巴结的NIC、<0.14135mg/dL时,强烈提示有淋巴结转移的可能性。建议将病灶NIC、<0.14135mg/dL作为强烈提示肺癌淋巴结转移定量指标。关键词:双源CT,淋巴结,标准化碘浓度,能谱曲线万方数据双源CT双能量成像对肺癌淋巴结转移的初步研究2012级硕士学位论文APRELIMINARYSTUDYOFDUALSOURCECTDUALENERGYIMAGING0FLUNG

8、CANCERLYMPHNODEMETASTASISABSTRACTObjective:Usingthesecondgenerationof64GermanySiemenslayerdualsourceCTscannertodoubleenergyscanningoflungcancerwithmediastinalmetastasislymphnodesindifferenteneryX-rayattenuationtrendchanges,byanalyzingth

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