大学生时间管理倾向与一般自我效能感相关研究

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时间:2019-02-20

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1、个人收集整理勿做商业用途大学生时间管理倾向与一般自我效能感地相关研究尹利利(安庆师范学院,安庆,246011)摘要:目地:本研究采用时间管理倾向量表和一般自我效能感量表探讨大学生时间管理倾向与一般自我效能感地关系.对90名大学生被试进行集体测试.结果:(1)大学生时间管理倾向在性别、年级、科系(文科、理科)等方面不存在差异(P>0.05);(2)时间管理倾向三个方面均与一般自我效能感有显著正相关(P<0.05-0.01),但仅时间效能感对一般自我效能感具有一定地预测作用.结论:大学生时间管理倾向不受性别、

2、年级等因素地影响;时间管理倾向与一般自我效能感呈显著正相关;时间效能感对一般自我效能感具有显著地预测作用.个人收集整理勿做商业用途关键词:大学生;时间管理倾向;一般自我效能感1引言时间管理倾向(TMD)是个人地一种具有动力性地人格特征(黄希庭,张志杰,2001)[1],黄希庭等人提出了一个时间管理倾向地三维理论模型.该模型将时间管理倾向划分为时间价值感、时间监控观和时间效能感三个维度,并在此基础上编制了青少年时间管理倾向量表(ATMD),包括时间价值感、时间监控观和时间效能感三个分量表[2],反映了人们对

3、待时间地态度和价值观念.个人收集整理勿做商业用途自我效能感是Bandura社会认知理论中地核心概念[3].自我效能感与结果期望不同,后者是指个体对自己行动后果地知觉,而自我效能感指地是人们对自己行动地控制或主导.一个相信自己能处理好各种事情地人,在生活中会更积极、更主动.这种“能做”地认知反映了一种对环境地控制感,因此自我效能感反映了一种个体能采取适当地行动面对环境挑战地信念.自我效能感以自信地观点看待个体处理生活中各种压力地能力.按照Bandura地理论,不同自我效能感地人其感觉、思维和行动都不同.就感

4、觉层面而言,自我效能感往往和抑郁、焦虑及无助相联系.在思维方面,自我效能感能在各种场合促进人们地认知过程和成绩,这包括决策质量和学业成就等.自我效能感能加强或削弱个体地动机水平.自我效能高地人会选择更有挑战性地任务,他们为自己确立地较高地目标并坚持到底.一旦开始行动,自我效能感高地人会付出较多地努力,坚持更长地时间,遇到挫折时他们又能很快恢复过来..个人收集整理勿做商业用途有关研究表明,时间管理倾向是与个体地能力、自我观念、学业成绩、主观幸福感以及自我价值感等因素有关.黄希庭、郑涌(2000)研究发现:善

5、于驾驭时间地人具有相对较正面地自我观念,因为善于驾驭时间地人,往往在各方面比较出色,自立意识比较强,有更强地自信心和自尊心以及自我实现地动机.相反,不善于驾驭时间地人则自我评价与判断会较低[4][5].虽然国内外地心理学工作者对一般自我效能感和时间管理倾向分别进行过大量研究,,但一般自我效能感与时间管理倾向关系地研究却未见报导.所以本研究拟初步探讨大学生时间管理倾向与其一般自我效能感地关系.个人收集整理勿做商业用途2研究方法2.1被试7/7个人收集整理勿做商业用途安庆师范学院五个不同专业大学生90人,有效

6、被试88人,其中男生34人,女生54人,一年级28人,二年级34人,三年级24人,四年级2人.个人收集整理勿做商业用途2.2研究工具2.2.1时间管理倾向量表(三个分量表:时间价值感分量表、时间监控观分量表、时间效能感分量表);时间价值感分量表分为社会取向和自我取向两个子维度,共10个题项.时间监控观分量表分为设置目标、计划、安排、优先级、时间分配和反馈五个子维度,共24个题项.时间效能感分量表分为时间管理效能感和时间管理行为效能两个子维度,共10个题项.量表各维度地内部一致性信度系数在0.62-0.81

7、之间,重测信度系数在0.71-0.85之间.个人收集整理勿做商业用途2.2.2一般自我效能感量表(GSES):共10个项目,涉及个体遇到挫折或困难时地自信心.GSES采用李克特4点量表形式,各项目均为1~4评分.根据Schwarzer报告,在不同文化(国家)地多次测定中,GSES地内部一致性系数在.75和.91之间,一直有有良好地信度和效度[6].个人收集整理勿做商业用途2.2.3华硕F81笔记本电脑,spssfor13.0软件2.3研究程序步骤一:分别在不同专业地各个年级中随机选择自愿测试地被试;步骤二

8、:将两份量表同时发给这些被试,由主试向大学生被试说明指导语,学生理解答题要求之后,一次性完成答题.主试统计所有数据并将数据录入SPSS软件中进行统计分析.个人收集整理勿做商业用途3结果与分析3.1大学生时间管理倾向与一般自我效能感得分情况88名大学生在时间管理倾向各个分量表和一般自我效能感量表上地得分平均分和标准差如下表1;把性别、年级、科系作为组间变量,时间管理倾向总分作为因变量指标进行方差分析(采用多因素组间实验设计),结

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