基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析

基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析

ID:33091734

大小:1.37 MB

页数:42页

时间:2019-02-20

基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析_第1页
基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析_第2页
基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析_第3页
基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析_第4页
基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析_第5页
资源描述:

《基于高斯混合模型的微阵列基因表达数据聚类分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、代号⋯⋯⋯一婴!!⋯⋯⋯分类号⋯⋯!墅婴j旦!!i⋯⋯学号032242135l密级公开帚簧童手辩校竞警硕士学位论文题c中,英文,目一基王商斯担金揽型蚴隆蓼懂因蠢达熬蜒塞羞短析~一一鱼!删她_M地毗M蝇!!Ib曼洲.£№§te—n黑A哟Ⅱ幽鱼!⋯⋯⋯⋯一一g鲤!J竹i!!螋强髓旦睥盟!迪粤一驻j衄⋯⋯⋯一作者姓名⋯.翅丞越⋯指导教师姓名、职务⋯一}丘至墓⋯救援~学科门装⋯三学⋯.学科、专业⋯⋯⋯讨蔓扭廛用攮叠⋯⋯.提交论文日期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯三旦Q盎壬二且⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要随着DNA芯片技术的广泛应用,基因表达数据分析已成

2、为生命科学的研究热点。国内外学者都对基因表达数据的各种经典聚类方法进行了广泛研究,但用基于高斯混合模型的聚类方法进行研究的比较少。DNA微阵列技术是一种研究细胞中基因表达模式的非常有效的技术。这种技术目前面临的主要挑战是如何分析由此产生的大量基因表达数据。如前所述,各种聚类技术被广泛地应用在基因表达数据的分析上,本文采用基于高斯混合模型的聚类方法来分析基因表达数据,并引入了置换检验和较为保守的后验概率调整策略来改进这种方法,取得了较好的效果。本文用到的实验数据是在带有肺炎球菌感染和没有感染的两种实验条件下包含1176个基因

3、的小白鼠基因表达数据。关键词:DM微阵列技术基因表达水平基于高斯混合模型的聚类置换检验后验概Ab出actAbstractAIoI培withtherese缸ch孤dextensiveapplicationsofDNAbiochiptechnology,gencexp麟i帆dataanalysishavebcoDmcahotspotin1jfcscjenccficld.Manycla鹃icalclllstcringmethodshavebccnwidelystudiedbyresearchersathomcandab啪d.H0

4、wcver,Gaussi柚mi】【turcmodel-baScdclusteringhasmrclybceninvolved.AswclmoW,DNA面croaⅡaytech∞IogyisaVcryllscflIlt001whichis∞ntributcdtothepanemofgcn鹤cxpfesscdinaccll_11lemainchallengcnowishowto卸alyzcthcresultingI缸gc锄咖tsofgene-既pressiondata.Asmcnti∞cdab(Ⅳc,CIustcringtcc

5、hniqu酷havcbc%wideIyappliedin柚alyzingmi口oarraygcnccxpr鹤si∞data.HcrewcuscGau船ianmi】【tIlrcmodel-bascdclustcriI培toanaly孔gcnc-cxprcssiondata.woalsoin涮ucepe皿utationtest柚d∞Ⅱse『vatiVcpostcdofpmbabilityadjus£stntcgyt0improvethcper£onnanccofthismethod.our瞄ultsindicatcthatth

6、cmcthodisauscfIllstatistic“tOoltocxploitthedustcringst八ldurcofthcmicmnrraygcneexpm鼹iondata.1五emcthodisapplicdtoadatasctcontainingcxprcssionIcVclsof1176gcn髂ofnts诵th柚dwitlloutpneumo【:occalmiddk—carinfedion.ky舯rd:DNAmlcr魄mytechOlo盯g蚰eHpr嘲t蛐山hG-u蟠tIⅡmtxtun删阿el-bIsedd1

7、Isteri鸣衅mub6蚰恼tposte渤rpmhbmtyy859070独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:纽圭垫。日期趔:£兰关于论文使用授权的说明本

8、人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。