基于高斯混合模型的区域颜色迁移

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第11卷第11期中国图象图形学报Vo1．11．No．112006年11月JournalofImageandGraphicsNov．，2006基于高斯混合模型的区域颜色迁移向遥”李宏”谢政”张卫(中南大学信息科学与工程学院，K沙410083)(湖南大学建筑学院，长沙410082)摘要针对具有多种颜色区域图像以及灰度图像的颜色迁移合成问题，提出了一种基于高斯混合模型的区域颜色迁移算法，以用于将一幅源图像的颜色迁移到一幅目标图像中。该算法首先在lot13颜色空间中，采用高斯混合模型对源图像的颜色样本空间进行聚类拟合来得到具有源图像

2、颜色信息的参考色彩模型；然后利用该参考色彩模型对目标图像的颜色样本集进行分类决策，以确定目标图像与源图像各区域的色彩匹配关系；最后，提出了一组新的基于区域的颜色迁移公式，用于完成对目标图像的颜色迁移。实验结果表明，该算法不仅能实现两幅彩色图像之间的颜色迁移，而且能实现对灰度图像的上色处理，并均取得了较好的迁移效果。关键词颜色迁移高斯混合模型图像处理建筑彩绘中图法分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：1006-8961(2006)11-1728-05RegionalColorTransferBasedonGaussianMixtureModelXIANGYao“L

3、IHong”XIEZheng”ZHANGWei，，，(SchoolofInformationScienceandEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410083)(CollegeofArchitecture，HunanUniversity，Changsha410082)AbstractThispaperaddressestheproblemofregionalcolortransferfromsourceimagetoobjectimagebasedonGaussianmixturemodel(GMM)．Insteadof

4、choosingRGBcolorspace，imagesareprocessedinlot13colorspace，whichminimizescorrelationbetweenthechannels．AuthorsfirstpickupcolorinformationofthesourceimagetoconstructareferencecolormodelbyadoptingGMM，thenclassifythecolorsamplesinobjectimageaccordingtOthemodelanddeterminetheeolormatchbetweeno

5、bjectimageandsourceimage．Atlast，newcolortransferformulasareproposedforregionalcolortransfer．Experimentalresultsdemonstratethattheproposedalgorithmworksverywellnotonlyontransferingcolorbetweentwocolorimagesbutalsooncolorizinggrayimagebycolortransferfromaeolorimage．Keywordscolortransfer，Gau

6、ssianmixturemodel(GMM)，imageprocessing，architecturecolored-drawing开来，其中1分量为亮度(灰度)分量，a、JB为颜色分引言量。Reinhard等利用laB颜色空间，进一步对z、a、J8进行统计对比，提出了整体颜色迁移算法J，并成功颜色迁移是数字图像处理领域一个新兴的问地实现了两幅彩色图像之间的颜色迁移。但该算法题，其过程可以理解为，利用给定的图像A和B两只能对具有整体基调的单一颜色图像进行处理，而幅图像合成一幅新的图像C，使其同时具有图像A对于具有多种颜色区域的图像以及灰度图像，其迁的颜色和图像B的形状等遗

7、传信息，通常称图像A移效果不佳。胡国飞等提出了基于即时颜色空间转为颜色图像，图像B为形状图像。换矩阵的自适应颜色迁移算法，即在整体颜色基颜色迁移的研究始于1998年laB颜色空间的提调迁移公式中引入局部的纹理信息，但其并没有从出⋯，该空间不仅基本消除了颜色分量之间的强相关根本上解决复杂场景图像的颜色迁移问题。Tai性，并且可有效地将图像的灰度信息与颜色信息分离Yu—wing等针对复杂场景的图像，提出先分别对两基金项目：湖南省教育厅重点项目(2004-244)收稿日期：2006-06-28；改回日期：2006-O8-03第一作者