2017年中国在线音乐用户洞察报告

2017年中国在线音乐用户洞察报告

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1、中国在线音乐用户洞察报告2017年摘要2017年移动在线音乐仍在小幅平稳增长,2017年8月在线音乐月活用户已占到移动端用户的62.7%。过半用户每天会多次听音乐,八成以上用户单次听音乐时长超过半小时。音乐APP对于用户而言是高频高粘性应用类型。SMS曲库、音质、交互和推荐算法是在线音乐的核心,多家平台推出音乐人计划,其成为平台对市场未来的押注。在线音乐用户偏向年轻化,华东华北地区分布略多;最喜欢的音乐类型是流行音乐、轻音乐和电影原声,海外音乐中,用户偏爱欧美明星/影视剧;并且用户乐于转发音乐。付费音乐用户的年龄段更集

2、中在新中产年龄段(20-35岁),且学历相对较高,个人爱好也更加丰富多彩;音乐偏好集中在放松类(民谣、民族风、R&B)和个性类(金属、嘻哈、摇滚)。75.6%的80/90后音乐用户每天都要听音乐,且40.9%的用户单次听音乐都会超过一个小时;80/90后音乐用户更愿意尝试新鲜事物,对于手机等电子产品更换更频繁。来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。©2017.9iResearchIncwww.iresearch.com.cn2中国在线音乐行业概况1中国在线音乐用户洞察2中国细分音乐用户行为洞见3•付费在线音乐用户行为分析•

3、80/90后在线音乐用户行为分析(20-35岁)•K歌音乐用户行为分析•在线音乐用户十二星座新主张3移动音乐市场规模平稳增长在线音乐市场规模仍在稳步扩大,移动在线音乐用户占移动网民近62.7%mUserTracker-2017年4-8月在线音乐和移动网民月独立设备数和增长率6.0%3.3%1.2%0.4%11.211.411.510.911.162.7%7.26.56.76.86.82017.42017.52017.62017.72017.8移动网民(亿台)在线音乐用户(亿台)在线音乐增长率(%)来源:艾瑞mUserT

4、racker,基于400万+样本设备,结合超过1亿设备的运营商数据,由艾瑞咨询集团自主研发的,移动设备行为第三方监测数据产品。©2017.9iResearchIncwww.iresearch.com.cn4在线音乐用户听音乐的时间分布在工作日和休息日晚7点到10点是使用音乐APP高频时间段在工作日,用户在午休、上下班和晚间在家休息时间段听音乐,且在晚间达到高峰;在休息日,用户听音乐的时间段比较分散,但整体高于工作日2017年中国在线音乐用户日常使用音乐APP的时间分布晚高峰&晚休49.4%午休44.7%早高峰39.2%

5、37.1%38.0%37.4%45.5%32.5%29.6%29.8%34.3%32.9%29.6%19.3%19.5%26.3%14.3%13.8%0:01-7:007:01-9:009:01-12:0012:01-14:0014:01-17:0017:01-19:0019:01-20:0020:01-22:0022:01-24:00工作日(%)休息日(%)样本:N=2272,于2017年5月通过iUserSurvey在21家网站上联机调研获得。©2017.9iResearchIncwww.iresearch.com

6、.cn5在家休息和乘坐交通是用户常用场景早晚上下班高峰和晚间在家休息,是用户最常用的音乐场景与用户听音乐的时间相结合,用户在早高峰、晚高峰和晚间休息的时间段是听音乐的高频阶段2017年中国在线音乐用户听音乐的场景2017年中国在线音乐音乐用户场景音乐偏好喜欢运动时听音乐的用户,更倾向配上动感74.9%的金属、摇滚或者R&B,业余生活也偏爱野外探险/极限运动。(运动场景用户的音乐偏好:金属TGI=130,摇滚55.2%53.1%TGI=132,R&BTGI=129)42.0%用户乘坐交通工具或者开车时,偏爱安静宁神的电影

7、原声。25.0%(乘坐交通场景用户的音乐偏好:电影原生TGI=118)聚会时选择的音乐比较分散,也更个性化,金属、民谣、R&B、摇滚或嘻哈/说唱都有可能成为配乐。在家休息时乘坐交通工具睡前运动时旅游、聚会时(聚会场景用户的音乐偏好:金属TGI=120,民谣或开车时TGI=134,R&BTGI=143,摇滚TGI=134,嘻哈/音乐场景(%)说唱TGI=133)样本:N=2272,于2017年5月通过iUserSurvey在21家网站上联机调研获得。样本:N=2272,于2017年5月通过iUserSurvey在21家网

8、站上联机调研获得。©2017.9iResearchIncwww.iresearch.com.cn©2017.9iResearchIncwww.iresearch.com.cn6听音乐成为用户生活不可分割的一部分过半用户每天会多次听音乐,八成以上用户单次听音乐时长超过半小时,音乐APP对于用户而言是高频高粘性应用类型2017年中国在

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