基于模糊综合评判的手机满意度评价模型

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1、基于模糊综合评判的手机满意度评价模型基于模糊综合评判的手机满意度评价模型■冯爱芬余小飞手机作为近年新的通讯工具为我们的工作,学习,娱乐带来极大的方便,其销售市场随之变得',战火纷飞面对诸多手机品牌,消费者眼花缭乱,选择时顿感手足无策,怎样买到称心如意的手机呢?本文针对消费者的使用情况进行调查分析,建立手机满意度模糊综合评判数学模型,从而把对手机使用情况定性的描述转化为定量的表示形式,得出手机使用满意度排序表.,问题的调查与分析消费者在使用手机时关注的因素比较多,所以应分清主次,确定主要因素.通过调查发现,消费者关注手

2、机的素包括以下各种特性:通话质量,外观,短信书写,游戏功能,和弦铃声,拍照,摄像,内存,待机时间,价格等•这些因素有些是定性的,有些是定量的,而且对手机使用只能采用,,满意度,'来衡量,因此,可以使用模糊综合评判的方法来评价手机使用满意度这个问题.考虑到各个因素对手机使用满意度的影响程度不同,我们根据消费者对手机使用的关心程度,或者釆用专家打分的方法确定每个因素在手机使用满意度中所占的权重,从而给出不同的权值,进而求出消费者对手机使用的满意度,并对此进行客观评价.二,手机使用满意度的模糊综合评判模型的建立与求解(一)

3、确定因素集U因为消费者关注的因素比较多,如通话质量,外观,短信书写,游戏功能,和弦铃声,拍照,摄像,价格等,所以可根据自己关注的目标和要要达到的目的,选用一些主耍的因素作为单个因素,构成因素集•设因素集u={u,Il:,・..,un),则有n个因素构成.(二)确定评判集V这主要为对影响手机使用满意度的每个因素作评价(评语)•关于每个因素的评价可以采用三个等级,四个等级,和五个等级等方式评判•如五个等级的评语可以采用:很满意,满意,基本满意,一股,不满意•具体采用什么样的评语和建模要达到的目标有关•设每个因素的评语为m

4、个等级,则构成评判集V={vl、,V}o(三)确定模糊综合评判矩阵R记对每款手机每一个因素的评判为ril,…,,其中rij为每种品牌手机第i个因素第J个等级的隶属度,定义为:一第i个因素评其为第j个等级的人数_■一碉蚕一于是每款手机的模糊评判矩阵为:R=(J..・i=12…,n,j=l,2…,m(四)综合评判综合评价的方法很多•如果着眼点是考虑主要因素,忽略次要因素对结果影响,则可采用主因素突出模型M(?,V);如果着眼点是均衡考虑所有因素时,则可采用加权平均模型M(?,+).由于手机满意度的评价需要综合考虑各种因素

5、,所以采用加权平均模型•考虑到各个因素对手机使用满意度的影响程度不同,我们可以根据消费者对手机使用的关心程度,或者采用专家打分的方法确定每个因素在手机使用满意度中所占的权重,从而给岀不同的权值•记各个因素对手机质量评价影响的权向量为A=(aa,•••,,用加权平均模型M(?,+)计算,可以得到每一款手机的综合评判向量,记为:B:(bl,b2,…,b:(al,a2,...an)RX(a,?ri)a=12一,m)I=l如果把B归表1化,则可以把它看作每款手机每个评语的权向量,给评语向量v=fvrv9…,vml赋值,可以得

6、出每一款手机的满意度综合评价得分,从而可以对各种品牌的手机进行综合排名.三,实例应用笔者对20种手机品牌进行问卷调查•经过统计分析,发现消费者关注手机的因素包括以下1O种因素:通话质量,外观,短信书写,游戏功能,和弦铃声,拍照,摄像,内存,待机时间,价格,因此把这10个因素作为因素集U.满意1分,即:V={v]畀一理5)二{5,4,3,2,1}记总分为D,于是D=B十v匸计算结果如表1:四,结论依据表1,我们可以得出消费者对手机使用满意度排序:H7,H3,H4.H5,H&H10,Hl,H6,H13,H2,H12,H2

7、0.H14,H11,H17,H9,H15,H16,H18〜H19•由此排序可以看出,H13,H20等一些国产手机品牌已经和国际品牌相媲美,国产手机品牌在市场上占有一定的地位•同时可以看到:消费者对国外手机的满意度高于国内•在国外品牌中,H7,H3,H4等处于领先地位;而在国内品牌中,H13,H20处于领先地位•这与各大网站的调查基本吻合,消费者可以此为依据,对自20种手机晶牌满意度综合评价指标很满意满意基本满意一般不满意综含评价品牌W2V4指标DHI0.2057027620_21230.16110.14472.208

8、5H20.20940.25220.23250.166o0.13992.17830.19140.28120.23980.16600.12162.2976O」7650.2362027980.16950.13792.2613国H5016780.26750.22120.17130.17232.2484外0.18080.25060.22450.18530

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