基于多级模糊综合评判的isar干扰效果评估模型

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1、基于多级模糊综合评判的ISAR干扰效果评估模型：针对传统ISAR干扰效果评估方法存在的问题，利用模糊综合评判理论，结合ISAR干扰效果评估指标体系，建立了通用的评判模型，进行了实例应用。　　关键词：ISAR干扰效果评估多级模糊综合评判　　：TN974：A：1007-9416(2011)11-0167-02　　　　1、引言　　ISAR（逆合成孔径雷达）干扰效果评估是ISAR及其对抗研究十分重视的领域，具有重要的理论意义和应用价值。但是，关于这方面的研究当前还存在许多问题，主要体现在：(1)没有形成完善的、通用的评估理论；(2)没有建立合理的、有效的评

2、估模型；(3)评估过程较多地依靠专家或工作人员凭经验给出的主观评判，缺乏严密的数学逻辑支持。　　鉴于以上问题，本文引进一种基于模糊数学理论的评估模型，采用多级模糊综合评判方法对受干扰ISAR图像质量指标进行综合性的评判，形成一套相对完善的ISAR干扰效果评估流程，最后应用于评估实例。　　2、模糊综合评判的基本原理　　模糊综合评判是模糊数学的一种具体应用方法，最早由我国学者汪培庄提出。它包括三个基本要素：因素集、评语集、权重集。同时，还有一个必要的条件就是各个单因素评判矩阵形成的模糊矩阵。　　设为种元素构成的集合，它包含了模糊综合评判中需要考虑的各种

3、因素，称为因素集，它是问题的论域。依据不同的背景，评估人员对各种因素的侧重程度有一定的差异，或者，各种因素对系统的重要程度是不一致的，因此，采用权重集为种元素分配权重，一般地，它们满足归一化要求。设是种评语构成的集合，称为评语集。记最终的评判结果为，反映了该系统对第种评语的隶属度（）。　　假设各种因素组成的单因素评判矩阵是，，集合、集合看作矢量，则模糊综合评判可以表示为(1)　　其中，，称作模糊变换。　　如果模糊综合评判的因素集元素较多，常常把因素集进行合理分类，在每一类内先做一次模糊综合评判，而后将每一类看作更高一级模糊综合评判因素集的一个元素，

4、再做更高一级的模糊综合评判，如此递推，这就是本文所用的多级模糊综合评判[1，2]。　　3、ISAR干扰效果评估指标体系　　本文所用的评估模型是建立在充分获取受干扰ISAR图像的质量指标的基础上的。　　欲通过受干扰ISAR图像来评估干扰效果，首先要提取科学、合理的干扰效果评估指标。评估指标的确定一般应遵守系统性原则、层次性原则、可拓性原则和完备性原则[4]。　　根据以上原则，建立ISAR干扰效果评估指标体系如下：(如图1)　　4、基于多级模糊综合评判的ISAR干扰效果评估模型　　根据建立的评估指标体系，结合模糊综合评判的相关理论，以评估ISAR欺骗干

5、扰的可懂度为例，我们可以建立两级评判结构。　　评估模型按照以下步骤构建[5]：　　4.1确定因素集　　因素集分为两级，第一级为：｛峰值旁瓣比(PSLR)，积分旁瓣比(ISLR)｝，｛位置分布，灰度和谐｝，分别记为，；　　第二级为：｛自身质量，策略｝，记为。　　4.2选择评语集　　选择评语集为｛很好，较好，一般，较差，很差｝，记为　　4.3因素集元素权重分配　　4.3.1设置第一级模糊综合评判权重集　　设的权重集分别为，且。在这里，权重集的选取和具体评估背景有关，故在建模过程中以变量表示，实际工作时代入具体的数值即可。　　4.3.2设置第二级模糊综合

6、评判权重集　　具体同步骤1，对中元素给出权重集。　　4.4多级模糊综合评判　　4.4.1求第一级模糊综合评判结果　　反映了图像可懂度这个最终指标对评语集中各个元素的隶属度，是多（二）级模糊综合评判的最终结果。　　5、结语　　ISAR的干扰效果评估受多种因素的影响，如果片面地根据一两个指标就得出评估结论是不够完善的；同时，如果评估过程较多的依靠人（专家）的主观因素，缺乏严密的数学推导的支持，得到的评估结论说服力也是不强的。本文正是针对传统ISAR干扰效果评估中存在的上述两个问题，提出一种基于多级模糊综合评判的评估模型，将定性与定量分析相结合、确定性与

7、模糊性相结合，并考虑了权重不同的多个因素对干扰效果评估影响程度的差异来做出综合评估，得到的结果是合理的、令人满意的。