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时间:2019-02-19
《汽车座椅混合流水线平衡与仿真技术分析与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、上海交通大学工程硕士学位论文摘要汽车座椅混合流水线平衡及仿真技术研究与应用摘要随着中国汽车行业的持续高速发展,终端用户对汽车产品的个性化需求不断增长,整车厂同一系列的车型越来越多,同一车型的配置日益多样化。汽车座椅作为汽车的重要部件,其种类和配置也日益复杂多样。为了满足客户日益增长的需求,座椅企业通常采用大批量、混合流水线方式来组织生产。因此,将多种产品的装配任务合理地分配到流水线的各个工位中去,即做好线平衡才能提高生产效率,提升产品质量,振奋员工士气。因此建立合理的汽车座椅混合流水线平衡及其评价方法,对汽车座椅企
2、业具有重大的意义。传统的混合流水线工艺设计和评价基本上都基于经验和主观判断,其效率低下、客观性和科学性也难免被质疑,且只有到生产线建造后期才能进行验证和评估,一旦出现问题,改进机会少,损失严重。为了避免传统方法的缺点,本文通过对座椅总装标准工时、线平衡理论、遗传算法、仿真理论的研究,建立了以MODAPTS技术为依据的标准工时系统和基于最小工位数和最小工位平滑指数的多目标优化混线模型,改进并采用Matlab语言设计了遗传算法程序,最终以PlantSimulation构建了仿真模型,以真实数据仿真和验证了某汽车座椅总装
3、厂的混合流水线平衡。其中,标准工时系统的输出是混线模型的输入,为后者提供基础工时数据。基于Matlab的遗传算法是混线模型的计算机程序表达形式,便于计算机的高效运算,是线平衡技术的核心。遗传算法得出的近似最优解是仿真模型的输入,避免了仿真的盲目性,使得其针对性增强和效率提高。本文的研究成果,形成了一套适合汽车座椅混线平衡的方法和体系,为企业的流水线平衡提供更加高效的依据。关键词:标准工时,线平衡,遗传算法,Matlab,仿真I万方数据上海交通大学工程硕士学位论文ABSTRACTSTUDYANDAPPLICATION
4、OFAUTOMOBLIESEATMIXEDMODLEASSEMBLYLINEBALANCEANDSIMULATIONTECHNOLOGYABSTRACTConsumersneedmoreandmorepersonalizedautomobileswhichleadstomoreandmoreproductsandvariantsoccurredwiththecontinuouslydevelopingofautomobileindustry.Asoneofthemostimportantcomponents,OEM
5、demandshigherfunctionality,comfort,safetyandappearance.Seatmanufacturingplantalwaysoperatesinthewayoflargevolumeandmixedassembly.Sohowtomakegoodlinebalance(meanshowtodistributealltaskstoeachworkstation)isveryimportantwhichcanimproveproductqualityandstrengthene
6、mployees'enthusiasm.Thus,establishareasonableandstandardplanmethodisnecessaryandimportant.Peoplealwaysjudgetheprocessjustbasedonself-experienceintraditionaltheoryandtechnology,andthismethodhaslowerefficacyandlessofobjectivityandscience,andassessmentofprocessju
7、stcanbecarryonafterallfacilityandprocesscomplete.Inordertoavoidthesedisadvantages,thisarticlestudyonstandardwork-time,linebalancetheory,geneticalgorithmtheoryandsimulation,andbuildtheMODAPTSwork-timesystem,linebalancemode,andmodifiedandimprovedtraditionalGAmet
8、hod.Standardwork-timeisthebasedataofmulti-assemblylinemode,andGAprogrammewhichismadeofMatlabtoolsismoreefficientforcomputertocalculate,andthebestsolverfromGAisinputofsimulationmode
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