马尔科夫链蒙特卡罗法(mcmc)在van+genuchten模型参数不确定性分析中的应用

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1、uncertaintycanbequantified．UsingM·HsamplingalgorithmtosolvevanGenuchtenformula,theposteriordistributionofmodelparametersCanalsobeobtained．ThetwoalgorithmswereanalyzedandcomparedtofindthemoresuitablealgorithmtosolveVanGenuchtenf．0蛐ula．TheresultsshowthatAMsamplingalgorithmhasmoreadv

2、antagesintheergodicity,convergencespeed，accuracyandsomelevelofconfidenceintervalpredictionthanM．Hsamplingalgorithm，ismoresuitableforcalculationofvanGenuchtenmodelparametefs．WiththehelpofHydrus一1Dsoftware，calculatethesensitivityofthevailGenuchtenpar锄eterS．Identifytheparameterofmaxi

3、mumsensitivitycoefficient，whichhasgreatinfluenceontheofsimulationresults．Theresultsshowthatthesensitivitycoefficientofparameternisthelargestandhasgreatinfluenceonthesimulationresult．So，theaccuracyoftheparameternshouldbeensuredduringtheexperimentsordatacollection．UsingMCMCmethodtod

4、educethevanGenuchtenmodelisanewattempt．ThestudyshowsthattheapplicationofthealgorithmtosolvetheparametersofvanGenuchtenequaliseffective．ItisanewideaforsolvingtheVanGenuchtenmodel．Keywords：MCMC；VanGenuchtenmodel；uncertaintyanalysis；sensitivitya的iysis目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯，l1．1研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．2国内外的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2．1马尔科夫链蒙特卡罗方法的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．2．2土壤水分特征曲线的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．2．3不确定性分析的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．3研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5第二章vanGenuchten模型简介及应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62．1表征土壤水分特征曲线的几种经

6、验公式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．62．2vanGenuchten模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7第三章马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯_⋯⋯93．1MCMC方法简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．93．2Metropolis—Hastings采样算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．103．3AdaptiveMetropolis采样算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．103．4Gibbs采样算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ll第

7、四章AM和M．H采样算法求解vanGenuchten模型参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．134．1AM采样算法的研究实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯134．1．1模型参数收敛性的判断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．164．1．2对vanGenuchten模型的拟合及不确定性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2l4．2M．H采样算法的研究实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．2．1参数收敛性的判断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．264．2．2土壤水分特征曲线的拟合及不确定性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3l

8、4．3运用AM和M．H采样算法进行采样结果的分析比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯