b2c模式下大学生服装消费行为影响因素分析-(5293)

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1、万方数据4．1描述性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．354．2可靠性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．364．2．1信度分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．364．2．2效度分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．374．3探索性因子分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．374．3．1心理因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．374．3．2环境因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．394．3．3网络特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．404．3．4服装属性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯一434．3。5购买意向⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．454．4相关性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．464．4．1各因素与消费意向的相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．474．4．2各因素与消费行为的相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．474．5回归分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．484．5．1各因素与购买意向的回归分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．484．5．2各因素与购买行为的回归分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．494．5．3购买意向与购买行为的回归分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．504．6单因素方差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯．514．6．1个人因素与购买意向的单因素方差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一514．6．1个人因素与购买行为的单因素方差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．53第五章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．555．1研究结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．555．2B2C服装营销启示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯565．3研究局限与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．575．3．1研究局限⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．575．3．2研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．58n万方数据第一章绪论1．1研究背景．帚一旱

4、硒记随着我国电子商务的飞跃式发展，各类购物网站纷纷涌现，人们的生活方式也随之改变，人们消费的重心开始由线下向线上转移。CNNIC发布的中国网络购物市场研究报告显示，2014年全球网络零售交易额达到13160亿美元，年增长22．2％；其中，中国网络零售交易额达到27898亿元，居于全球第一位；2014年我国网络零售市场继续保持高速发展的趋势，全年网络零售额占中国社会消费品零售总额的10．6％；2014年服装鞋帽类凭借毛利高、重复购买率高的优势，其消费占整体网民消费的75．3％，继续保持第一位【l】，详见图1．1。艾瑞网发布最新的中国服装网购市场研究报告显示12]，近年来中国服装网购市

5、场交易规模增长速度要高于其它网络购物品类，服装网购的整体网购比重仍处于上升阶段，详见图1．2。图1．12014年中国网购占比前三名品类分布万方数据天津工业大学硕士学位论文亿人16000．014000．012000．010000．08000．06000．04000．02000．0O．0．119·3％94．7％55·6％34．6％32．3％28．1％26．5％14．1％18．3％22．8％26．7％26．9％27．3％27．4％27．6％27·7％9200．2180．7480．010—52．420082009201020112012e2013e2014e2015e2016e—一服装网购

6、交易规模—卜增长率1--服装网购占整体网购比重200．0％100．0％0．0％．100．0％一200．0％．300．0％400．0％一SOO．0％-600．0％图1．22008年，2016年中国服装网络购物市场交易规模根据CNNIC最新数据显示，2014年网络购物市场品牌渗透率居于前三的有淘宝网(C2C)、天猫(B2C)和京东(B2C)，详见图1．3；B2C和C2C仍是网络购物的两种主要电子商务模式⋯。B2C和C2C的商业模式在本质上存在差异。相比而言，B2C在商品搜索便捷性、商品质量、支付方式、物流和售后服务等方面要优于C2C；C2C在商品的售前咨询和价格方面要领先于B2C。早在

7、2008年，C2C(customertocustomer，即消费者之间的电子商务)的交易规模占据了中国网络零售市场的93．2％，远高于B2C(businesstocustomer，即企业与消费者之间的电子商务)的市场交易规模；由艾瑞网的统计数据可知，目前中国网购B2C市场的交易规模增长速度是中国网购C2C市场的两倍有余：在2015年第一季度的数据报告中显示，中国B2C网购市场交易规模已经达到整体网络购网交易规模的49．3％t3。，如图1．4。艾瑞咨询认为，用户对品牌商