舰船装备维修费预测评价的组合准则建模研究【国防经济学论文】

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1、2009中国经济学年会研究领域：国防经济学舰船装备维修费预测评价的组合准则建模研究谢力，魏汝祥，蒋铁军（海军工程大学装备经济管理系，湖北武汉430033）摘要：针对单一的精度准则仅反映预测对象过去或现在的发展规律，而维修活动的不确定性引起舰船装备维修费预测的较大风险，因此在舰船装备维修费预测效果的评价中应综合考虑预测的精度、适用性、成本、信息量、容易解释和鲁棒性准则。在此基础上，为减少人为因素的影响，对舰船装备维修费预测评价的组合准则采用BP网络进行建模；并针对BP网络初始权重确定的随机性，采用遗传算法对BP网络的初始权重

2、进行优化。最后，进行了举例说明，并给出了模型进一步改进的策略。关键词：舰船装备；维修费；预测评价；组合准则；建模中图分类号：E0-054，F830文献标志码：ACombinationCriteriaModelingofForecastEvaluationforShipEquipmentMaintenanceCostXIELi，WEIRu-xiang，JIANGTie-jun(Dep．EquipmentEconomicsandManagement，NavalUniv．ofEngineering，Wuhan430033)Abs

3、tract:Singleprecisioncriteriacanonlyreflectthepastandcurrentlawofforecastobject,while,theuncertaintyofshipequipmentmaintenanceactivityarosegreatriskinitsmaintenancecostforecast,so,variouscriteriashouldbeconcernedintheevaluationofeffectinshipequipmentmaintenancecos

4、tforecast.Andthecriteriaofprecision,applicability,cost,informationquantum,easeofinterpretationandrobustnessshouldbecontainedintheevaluationofshipequipmentmaintenancecostforecast.Onthebaseofthis,backpropagation(BP)neuralnetworkisadoptedtomodelforcombinedcriteriaint

5、heevaluationofshipequipmentmaintenancecostforecast,whichwouldreducetheimpactofsubjectivefactor.Furthermore,aimingattherandomicityoforiginalweightinBPnetwork,geneticalgorithmisusedtooptimizetheoriginalweightinBPnetwork.Finally,theprocesswasillustrated,andsometactic

6、sarepresentedforimprovingthemodelmore.Keywords:shipequipment;maintenancecost;forecastevaluation;combinedcriteria;modeling现代舰船装备的维修费在其全寿命费用中的地位已超过研制费和购置费，成为舰船装备全寿命费用的主体。海军每年装备经费预算的绝大部分都是舰船装备维修费，在目前装备经费供需矛盾异常突出的情况下，准确地预测舰船装备维修费，降低预测风险，对于合理安排有限的装备经费，提高装备经费使用效益具有重要的意义

7、。目前关于舰船装备维修费预测的相关研究，都仅考虑预测的精度作为预测效果评价的唯一准则，尽管精度准则是预测需要考虑的最为重要的评价准则[1]，但预测精确度准则反映的仅仅是预测对象过去或现在的发展规律，而对于有人参与的复杂的舰船装备维修活动来说，这种规律的延续是具有很大不确定性的，容易引起较大的舰船装备维修费预测风险。针对单一精度准则的缺陷，曾珍香等[2]在考虑预测的精确度、费用、方法复杂性、方法的适用范围以及预测时限5个准则的基础上，建立了预测方法评价的模糊综合评判模型。王明涛等[3]也在考虑相同的5个准则的基础上，建立了灰

8、色综合评判模型。尽管这些模型能够取得一定的效果，但是存在两点不足之处：第一是准则体系的建立没有针对具体的预测对象；第二是准则权重的确定难以排除人为因素的影响。而使用神经网络方法产生的模型，能更接近人类思维模式的定性与定量相结合的特征[4]。它有很强的学习能力，具备获取评价专家的经验、知识、主观判断及对目