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时间:2020-03-28
《舰船装备维修费预测的数据预处理技术研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第5卷第6期中国舰船研究V01.5No.6垫!旦竺!!旦曼!!旦!塑』!竺翌璺!竺!坠!E些!!丝竺!望竺:垫!Qdoi:10.3969/j.issn.1673—3185.2010.06.018舰船装备维修费预测的数据预处理技术研究谢力1魏汝祥1于伟宗2黎利31海军工程大学装备经济管理系.湖北武汉4300332中国人民解放军92848部队财务办.辽宁大连1160413中国人民解放军91224部队办公室.上海200235摘要:在预测舰船装备维修费时.收集足够多的、准确的费用数据是关键。根据舰船装备维修费的影响因素。将舰船装备维修费预测的相关原始数据分
2、为基础数据、使用数据、维修数据和宏观经济数据。确定了相应的数据收集渠道。分析了收集到的原始数据可能存在噪声、缺失或异常数据、冲击扰动数据、不一致数据的问题.针对性地提供了相应的数据预处理技术.经过处理后的数据可以为舰船装备维修费预测提供良好基础,进一步提高预测的有效性。关键词:舰船装备;维修费预测;数据预处理中图分类号:U672.7文献标志码:A文章编号:1673—3185(2010)06—87一06DataPre—ProcessingTechniquesforMaintenanceCostPredictionofShipEquipmentX/eL
3、ilWeiRu-xia—YuWei-zon92LiLi31DepartmentofEconomicManagement,NavalUniversityofEngineering,Wuhan430033,China2FinanceAffairOfficeofthe92848出UnitofPLA,Dalian116041,China3The91224mUnitofPLA.Shanghai200235,ChinaAbstract:Tocollectdatapreciselyandadequatelyiskeyconcerntothemaintenance
4、costpredictionofshipequipment.Thispaperincorporatespre—processingtechniquestodealwiththecostprediction-relat-eddata.Asawiderangeofdatawillaffecttheprediction,data8xetobecategorizedintodifferentgroups,such∞basicdata。operationaldata,maintenancedataandmacroeconomicdata.However,by
5、whatmeansdataacquisitioncanbeachievedefficientlyshouldbeconfirmed.Theoriginaldatafromdifoferentsourceswilllikelytobeofnoise.defaultorabnormityanddiscrepancy.Variouspre-processesareneededtohandlethesedatarespectively.Thepre-processeddatamayprovideagoodbasisforthemain·tenancecos
6、tpredictionandimprovingtheefficiency.Keywords:shipequipment;maintenancecostprediction;datapre—processing1引言在舰船装备维修费预测中.存在的问题之一是很难收集到足够多的、准确的费用数据。因此在费用预测之前应做好数据的收集与预处理。如果没有充足的、有价值的数据.费用预测将很难达到预期的效果。数据预处理是应用模型对数据处理分析的第一步。数据预处理期望达到的目的主要有4个[1】:1)提高数据的质量。通过对数据的预处理,发现不符合要求的数据并将其剔除.从
7、而提高数据的整体质量;2)转换数据格式。有的模型要求一定格式的数据。对于不符合格式要求的数据,可以通过对数据格式的变换,达到模型的要求;3)提高处理效率。这是数据预处理的主要目的。通常数据预处理后。数据一般格式更为整齐,也更加简单,因此会收稿日期:2009.09—07基金项目:海工自然科学基金(HGDQNJJ041)作者简介:谢力(1980一)。男.博士研究生。研究方向:系统工程.装备经济管理。E-mail:xieli_h$@yahoo.corn.cn88中国舰船研究第5卷提高模型的处理效率;4)进行简单的数据分析。一些简单的数据分析功能也归入到数
8、据预处理模型中.比如简单统计量的计算.自定义函数等。目前,数据预处理常用于许多领域的数据分析中,如化工试验和处理㈣】、变量
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