汇率趋势预测数据挖掘的数据预处理方法

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1、汇率趋势预测数据挖掘的数据预处理方法何瑗马耀华肖建华徐洁磐（南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，南京!$""-.）（南京大学计算机科学与技术系，南京!$""-.）（南大谷元石油软件研究所有限公司，南京!$"""/）摘要要用数据挖掘的方法得到有关汇率变动的趋势预测，其首要任务就是对这些汇市消息摘要进行一定的数据预处理，将其转换成具有一定结构的、有利于数据挖掘方法实现的目标语言。该文就是一个这样的对汇市消息摘要的预处理方法，它对有关汇市消息摘要的领域知识进行了详细的分析，得出了相应的领域规则知识，并对基于0123索引树的分析词典机制+!,加以改进，建立了一定的相

2、关算法，从而实现了从汇市消息摘要到&’()*语言的数据挖掘的数据预处理。关键词数据挖掘预处理源语言&’()*语言机器翻译文章编号$""!4/..$4（!""!）$%4"!564".文献标识码7中图分类号08.$$#$.!"#$%&’&()*#$*#+$,#-$&(.+$+"/-/-0&-1&*#2+3$/-0$%#4*#-’&(1&*#/0-56**#-278+$#9#:6+-"+:+&%6+;/+&?’:>?(@>?A>B)C9>@:D’?)0)EFG>C>H(，A’GIJGHKGJB)?*J:(，A’G

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4、HP’H)DJ:F*M)EJ’C*:?PE:P?)’GRJG@’B>?>@R’:’NJGJGH#0FJ*M’M)?’G’C(*)*’=*:?’E:*>@:F)G)D*E>GE)?GJGH@>?)JHG)UEF’GH)R))MC(’GRH):*:F)?PC)VG>DC)RH)>@:F)*M)EJ’C@J)CR’GRJNM?>B)*:F)E>NMC)URJE:J>G’?(N)EF’GJ*N>G0123JGR)UJGH:?))+!,#2:R)*JHG*’H?)’:R)’C>@JG:)??)C’:)R’CH>?J:FN*，:F)M?):?)’:4N)G:>@R’:’NJ

5、GJGHJ*’EFJ)B)R#?#7@&*’3：L’:’WJGJGH，8?):?)’:N)G:，9>P?E)<’GHP’H)，&’()*<’GHP’H)，W’EFJG)0?’G*C’:J>G$引言《基于汇市消息摘要的汇率趋势预测》是南京大学计算机系为江苏省工商银行开发的《江苏省汇市通信息管理与决策支持系统》中的一个对汇市消息摘要进行数据挖掘的子系统，该系统的主要思想是先对汇市消息摘要句进行一定的预处理，将其转换成具有一定格式的目标语言形式（&’()*语言），然后针图$汇率趋势预测的数据挖掘过程对这些&’()*语言语句，用&’()*网络对其进行一定的数据挖掘工作，

6、以产生对汇率变动情况的短期预测，并对预测结果进数据预处理的目的是为汇率趋势预测服务的，它实际上是行一定的评测。系统分为四个步骤（如图$所示）：数据提取、数一种面向特定领域（汇市消息摘要）的机器翻译（这里称之为翻据预处理、汇率趋势预测+%,和结果评测。数据提取的目的是确定译系统），其主要工作就是将汇市消息摘要（源语言）通过一定挖掘实现的操作对象，它是从消息库中抽取出的汇市消息摘的自然语言理解技术翻译成具有一定格式的、拥有一定特殊信要。数据预处理主要对汇市消息摘要进行再加工，将其转换为息的&’()*语言（以下统称为目标语言）的语言形式，这种目标具有一定结构的、有利于

7、汇率趋势预测算法实现的中间结果语言的语言形式是根据&’()*网络进行汇率趋势预测工作的（&’()*语言）。汇率趋势预测就是将由数据预处理得到的具有需要而建立起来的一种中间语言。不同&’()*语言形式的语句运用到一定结构的&’()*网络上，一般的机器翻译系统的实现是非常复杂的，这种复杂性是以产生对不同货币的汇率变动的趋势预测。结果评测是将汇率由人类自然语言本身的复杂性所决定的，由于影响人类自然语变动的趋势预测结果呈现给用户，并根据需要进行优化，直到言的因素太多（包括韵律、词法、句法和语义等等），而这些因素满足要求。又互相交错在一起，就造成了实现机器翻译系统的困难。

8、但如该文即将说明的是（如