关联分析在供热领域的应用研究

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1、天津大学硕士学位论文关联分析在供热领域的应用研究姓名：龚文琴申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：刘江2011-11中文摘要数据挖掘是当前知识发现领域中的一个研究热点，其中的关联分析是一种重要方法。像大多数行业一样，供热企业也存储了大量的数据。面对这些纷繁复杂的供热数据，传统的分析手段无法应付，难以得到统一的规律。以往在关系数据库中只能提供简单的查询和报表生成功能，只能获得数据表层的信息，不能获得数据属性的内在隐藏信息，造成资源的浪费，因此怎样合理的利用这些数据成为了一个重要的信息资源管理问题。数据挖掘技术为解决这一问题提供了有效途径。本文根据国内外数据挖掘技术研究情况，作

2、了比较全面的综述，并深入分析关联规则应用研究情况。通过相关的研究、试验和分析，表明该方法具有一定的适用性。研究过程中，以供热数据为研究对象，在已有的关联规则挖掘(AssociationRuleMining)研究理论基础上，构建多维关联规则模型，在传统的关联规则算法Apriori基础上，综合考虑多维关联分析算法，实现了多维的关联规则挖掘。论文的主要研究工作如下：第一，介绍了论文的研究背景及研究意义，国内外研究现状和发展趋势，介绍了数据挖掘和关联规则的相关概念，关联规则的分类、度量及常用的经典算法。第二，详细阐述了供热数据模型的构建过程，该项研究内容包括业务需求分析、数据分析、数据模型设计

3、、数据预处理，为后续关联规则挖掘研究的奠定基础。第三，详细阐述了关联规则挖掘的实现过程，该论文在现有的关联规则挖掘算法Apriori算法的基础上，结合多维分析方法，实现了对供热数据的多维关联规则挖掘，从多个角度对挖掘出来的规则进行分析，为相关管理人员的决策提供指导。最后对全文的工作进行总结，并且对下一步的工作进行了展望。关键词：供热数据挖掘关联规则多维关联分析ABSTRACTRecentlydatamininginknowledgediscoveryisahottopicinthefield，whereassociationanalysisisanimportantmethod．Lik

4、emostindustries，heatingcompaniesarestoringlargeamountsofdata．Thefaceofalargenumberofcomplicateddata，traditionaldataanalysistoolsaredifficulttocopewithlargeamountsofdata，resultinginmoreandmoredatadisaster．Relationaldatabaseprovideasimplequeryandreportgenerationcapabilities，itcanonlygetthesurfaced

5、atainformation，butcannotgettheintrinsicrelationshipbetweendataattributesandhiddeninformation，resultinginwasteofresources，andSOhowtorationallyusethesedatahasbecomeanimportantinformationresourcemanagement．Thedevelopmentofdataminingtechnologyprovidesaneffectivewaytosolvethisproblem．Thispapergivesac

6、omprehensiveoverviewfordataminingtechnologyandanin-depthanalysisofassociationrulesmethod．Throughtherelevantresearch，experimentandanalysis，theresultshowedthattheeffectisbetter．Usingtheheatingdataforapplicationbackground，basedonthepreviousstudiesoftheassociationrulemining，toconstructthemodelandimp

7、rovethetraditionalassociationrulesalgorithmApriorialgorithm，toachievemulti-dimensionalassociationrulemining．Themainresearchisasfollows：First，thispaperintroducestheresearchbackgroundandsignificance，includingthedevelopmentofdo