潜在类别模型在稀有变异关联分析中的应用研究

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1、硕士研究生学位论文题目:潜在类别模型在稀有变异关联分析中的应用研究姓名:卜涛:2111241011学号院系:公共卫生学院学位类别:学术学位专业:流行病与卫生统计学导师姓名:郜艳晖教授及职称二○一五年五月分类号:___________密级:__________UDC:___________潜在类别模型在稀有变异关联分析中的应用研究ApplicationResearchofLatentClassModelinRareVariantsAssociationStudies姓名:卜涛学号:2111241011院系:公共卫生学院专业:流行

2、病与卫生统计学研究方向:卫生统计学导师姓名:郜艳晖教授论文提交日期:论文答辩日期:2015年5月22日学位授予单位:广东药学院二○一五年五月本研究成果得到国家自然科学基金(No.30972553)部分资助。目录中文摘要..................................................................................................................................................2ABSTRACT..

3、..........................................................................................................................................41前言............................................................................................................................

4、...........................71.1稀有变异关联研究统计分析方法................................................................................................71.2基于通路的遗传关联分析方法..................................................................................................101.3潜在类别分

5、析和潜在类别因子分析国内外进展......................................................................131.4本文主要内容和研究意义..........................................................................................................162材料与方法...................................................

6、.....................................................................................172.1数据来源——GAW17数据:...................................................................................................232.1.1GAW17数据背景...............................................

7、..................................................................232.2稀有变异关联分析方法.............................................................................................................172.2.1稀有变异折叠方法.............................................................

8、.................................................172.2.2PCC方法.............................................................................

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