合并报表与母公司报表财务预警功能的比较研究

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1、学校代码：10036／谢矽}芗亏f节贸易声学硕士学位论文合并报表与母公司报表财务预警功能的比较研究培养单位：专业名称：研究方向：作者：指导教师：论文日期：国际商学院会计学国际会计何丹王秀丽教授二。一二年三月CompaI’isonoffinancialforecastingfunctionbetweenCOnSOIidatedstatementsandparentcompanystatements学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本

2、文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：码寸3．p睥{>月1日学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数

3、据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：仰音导师签名：一一’—-)明a。睁年6月／El护，o年弓月弓1日摘要近年来，随着国际经济、政治环境的不断变化，企业所面临的内外部环境日益复杂多变，由此导致我国及世界范围内的企业正在面临或已经宣告破产的案件频繁发生，如何对上市公司的财务困境进行预测成为了社会普遍关注的问题。本论文首先在总结国内外有关企业财务困境研究成果的基础上，对财务困境的概念进行界定；其次，通过对目前企业财务困境预测的常用模型的介绍，选定因子分析法对制造业财务困境进行研究，并结合合并报表、母公司报表有用性研究的相关文献，确定本文的研究思路，即分别采用合

4、并报表数据和母公司报表数据建立预测模型并对：二者的预测准确率进行比较。在实证研究部分，本文以我国A股上市制造业48家公司为研究样本，将上市公司被实行特别处理(ST)界定为财务困境企业，首先采用上市公司发生财务困境发生前三年合并报表数据进行单变量分析，观察危机组和正常组是否有较大差异，然后选取上市公司t一2年截面数据，运用独立样本T检验分别对基于合并报表数据和母公司报表数据的财务指标进行筛选，选定具有显著性的指标为样本建立模型，确定了财务困境企业与财务健康企业的临界值，并对模型进行回判检验和预测检验，比较两个模型的判别准确率。实证结果显示，基于母公司报表数据的预警模型优于基于合并报表

5、数据的预警模型。最后，本文总结了研究的结论与不足之处，并对债权人和企业经营者运用模型进行财务困境预测提出了应用建议，希望通过模型的建立及预测效果比较，对制造业上市公司会计信息使用者在企业财务危机控制及数据选择方面能发挥一定的作用。在本文的分析中，笔者认为在以下几个方面有所创新：(1)研究角度上的创新，笔者将合并报表、母公司报表的有用性研究延伸至财务危机预警领域，通过构建基于两套数据的模型，比较二者的判别准确率，回答了相关决策者在研究财务危机预警时数据选择的问题，具有一定理论意义和现实意义。(2)研究方法上的创新，在实证分析部分，采用相对简单易操作的因子分分析法构建制造业上市公司预警

6、模型，充分遵循了统计方法运用的前提假设，为推进和完善因子分析法构建财务预警模型在我国进一步的运用和建立我国其他行业财务危机评价系统提供参考。(3)数据时效性强，选取了16家2010年首次被ST的公司样本和对应的32家正常经营公司样本，采用t一2年截面数据进行分析，更具有现实意义。关键词：财务预警，因子分析，合并报表，母公司报表，决策有用性AbstractInrecentyears，withtheconstantchangingoftheinternationaleconomicandpoliticalenvironment，thebusinessmanagementisfacing

7、anincreasinglycomplexinternalandexternalenvironment，whichledtoourcountryandworldwidebusinessesfacingorhavebeenfrequentcasesofbankruptcy．Firstly,thepapergavethedefnitionoffinancialdistressonthebasisofsummarizingthedomesticandforeignresea