数据市场营销论文范文-试谈大数据在汽车营销中的应用论文

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1、数据市场营销论文范文:试谈大数据在汽车营销中的应用论摘要随着互联网、物联网、云计算等发展快速，大数据正在转变传统的汽车营销模式，大数据分析力助汽车营销新时代。关键词大数据；汽车营销一、汽车营销目前状况近几年，随着中国汽车市场持续高速增长，互联网、电子商务等影响着汽车营销模式由单一的4S店模式快速向多种模式转变，新的汽车营销格局正在形成，并产生了巨大的变化。传统的汽车4s店销售管理模式有较大的局限性。首先，汽车企业所得到的信息源极为有限，所有的营销活动都是由已发生的业务信息为基础，在深度、广度上都不够。其次，采集的数据不一定能够反映用户真实的需求，市场调查得到的结果与实际情况

2、差别很大。汽车产品从研发到采购，再到生产到物流，最后到营销、服务以及后市场，所涉及的数据信息量是极为巨大的，通过大数据分析可以提高汽车产品质量、改善生产工艺、简化业务流程、改善营销业务模式、提升综合效益。二、什么是大数据2.1大数据的概念大数据(bigdata),或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。2.2大数据的作用和特点大数据重点在于将庞大的数据集群中含有作用的数据进行专业化处理，而不是其数量。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提

3、高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”O大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征为数据量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快。2.3大数据技术从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取深层次的、有价值的信息。越来越多各种各样的应用涉及到了大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了其不断增长的复杂性，所以大数据的分析技术在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。大数据的技术分析五个基本面为：PredictiveAnalyticCapabiliti

4、es(预测性分析能力)、DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理）、SemanticEngines（语义引擎）、AnalyticVisualizations（可视化分析）、DataMiningA1gorithms（数据挖掘算法）。大数据整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。三、大数据汽车营销大数据可以帮助汽车企业通过销售数据库管理和数据挖掘，为用户提供更多的服务，可以转变汽车生产和营销等商业模式，利用数据洞察挖掘岀汽车营销最大价值。大数据的任务就是通过其技术后台的力量，将前端使用者从琐碎中

5、解放出来，打造简单、直接、便捷的汽车生活。3・1快速预测市场，引导上层决策汽车大数据可以通过网络、车联网搜集的客户对汽车的消费、使用偏好等信息分析，了解市场真正需求，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。网络方面，汽车企业通过笫三方公司对某一时段互联网搜索量进行分析，确定市场人气、关注车型、地域关注度等信息，也可以通过对微博、微信等社交媒体的分析，判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度，从而采取相应的市场策略。车联网方面，企业可以实时监控自己的产品在市场上的分布、使用情况，如釆集车辆总线信息，同时结合产品的地理位置，来分析各个地区购买产品的用户的驾龄、

6、驾驶习惯，以及地区路况、车况等,调整产品不型与区域的市场策略。3.2精准营销，提高成交率海量的数据源能够给营销工作提供更大的支撑，企业可以通过网络数据分析，得到用户的行为倾向，比如根据用户在某个车型网页停留的时间，同一用户浏览一个网页的次数，可以得到该用户的购买意愿，然后通过推送促销信息来提高用户的成交可能性。同样的，通过对社交媒体的用户关注与转发进行分析，来确定该用户的购买可能，从而制定精准的促销策略。车联网大数据，通过对一个地区用户行午路线进行分析，能够得到该地区用户的出行习惯，汽车企业能够设计更为精准的广告、巡展工作。同时通过车辆停留地的分析，可以得到用户的经济状况与

7、消费能力，甚至能够分析出用户的消费习惯。另一方而，通过对行车数据的分析，汽车企业能够分析现在已有客户的车辆状况，能够得到有换车需求的用户，从而开展二次购车营销工作。3.3大幅度降低成本企业通过对大数据的分析，可以提高产品质量、改善生产工艺、简化业务流程。比如，通过对车辆运转和维修保养信息进行采集分析,了解各个产品的质量在市场上的表现，这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。车联网中大数据分析在营销服务环节成本费用降低制约的积极作用。如通过对待售产品的地理位置信息进行分析，可以对企业物流情况进