数据挖掘金融论文范文-试议数据挖掘技术在金融审计中的与应用论文

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1、数据挖掘金融论文范文:试议数据挖掘技术在金融审计中的与应用论文数据挖掘技术在金融审计中的与应用论文数据挖掘技术在金融审计中的与应用论文相关文献张丽丽；数据挖掘技术的应用分析[J];山西经济管理干部学院学报；、张红军;谈谈数据挖掘技术及其应用[J];广西梧州师范高等专科学校学报；、杨雪;浅析数据挖掘技术[J];华南金融电脑；、李继嵬;刘书明;李春平-数据挖掘技术在税收预测分析中的应用[J];计算机系统应用；、刘春明-数据挖掘技术在金融行业中的应用[J];科技资讯；、劳飞;朱玉业-数据挖掘技术在农业中的应用[J];安徽农业科学；、何树称;罗岚-数

2、据挖掘技术在客户获取中的应用分析[J];保山师专学报；、汪楠;成鹰;崔婀娜-数据挖掘技术怎么用[J];经营与管理；、马骋-数据挖掘技术探讨[J];化工之友；、赵颖-数据挖掘技术在政府电子政务中的应用[J];软件导刊；孙义明；曾继东-数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集（笫二十二卷）[C];、马洪杰；曲晓飞-数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年、宁红梅;安志兴;葛亚明;李敬築；赵坤；钟华；陈俊杰；崔艳红-数据挖掘技术在兽医学中的应用A];Proceedingsof、

3、王桂芹;黄道-数据挖掘技术综述[A];计算机技术与应用进展•、徐宝莲;李晓奇-数据挖掘技术在网络游戏中的应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];、胡广芹;陆小左-数据挖掘技术在中医诊断中的应用[A];中国中西医结合学会诊断专业委员会会论文集[C];、戈欣;吴晓芬;许建荣-数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];、铁军;吴智明-数据挖掘技术在工业铝电解生产中的应用[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];、王建华;王菲;黄国建-数据挖掘技术研究的冃前状况及展望[A];中

4、国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C]；、肖健华;吴今培-数据挖掘技术及其应用实例[A];中国智能自动化会议论文集（下册）[C]；论文目录摘要3-4Abstract4-8第一章绪论8-131・1选题背景与作用8-91.1.1选题背景8-91.1.2研究作用91.2国内外研究目前状况与水平9-111.2.1数据挖掘的研究冃前状况9-101.2.2数据挖掘在审计应用中的研究目前状况10-111・3论文主要工作11-121・4论文组织结构12-13第二章数据挖掘相关理论13-232.1定义与特点13-141.1.1数据挖掘定义131.1・2

5、数据挖掘特点13-141.2数据挖掘知识表示及挖掘策略142.3数据挖掘常用的技术14-162.4数据挖掘的过程16-182.5数据挖掘的工具18-192.5.1常见的技术工具18-192.5.2工具选择192.6数据挖掘的应用19-212.7技术难点与发展趋势21-222.7.1技术难点21-222.7.2发展趋势222.8本章小结22-23第三章常用算法23-343.1决策树23-252.1.1概念23-242.1.2决策树类型24-252.2几种典型的决策树算法25-282.2.1ID3算法25-262.2.2C4.5算法26-272.

6、2.3CART算法272.2.4其他算法27-282.3孤立点28-301.3.1概念281.3.2产生理由28-291.3.3常用检测策略29-301.4聚类分析30-333.4.1概念303.4.2几种典型聚类算法介绍30-323.4.3各种聚类算法比较32-333.5本章小结33-34第四章决策树算法在审计中的应用34-534.1业务理解342.2数据采集与理解34-382.2.1数据采集351.2.2数据理解35-381.3数据预处理38-412.3.1数据抽取382.3.2数据清理38-402.3.3数据归约40-412.3.4数据

7、离散转换412.4C4.5算法建模41-522.4.1C4.5算法建立决策树41-512.4.2提取规则及应用51-522.5本章小结52-53第五章总结与展望53-543.1总结533.2展望53-54参考文献54-58致谢58数据挖掘决策树C4.5审计参考文献姚山；基于数据挖掘技术的造林决策研究[D];北京林业大学;催交策略研究[D];华东师范大学；、张晨希;数据挖掘技术在股票预测中的应用[D];安徽大学；、安建华;数据挖掘技术在零售业中的应用研究[D];东北财经大学；、沈捷;数据挖掘技术在银行反洗钱领域中的应用研究[D];浙江大学；、贾

8、琳;数据挖掘技术及应用的研究[D];兰州理工大学；、许惠君;数据挖掘技术及其在径流预报中的研究与应用[D];华中科技大学；、张飒;数据挖掘技术在银行监管工作中的应用