论计算社会科学的缘起、发展与创新范式

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1、（摘要〕大数据时代的到来，既向传统的学科分野及其方法论范式提出挑战，又为新学科发展及范式突破准备了基础条件。作为前沿交叉学科，计算社会科学既是大数据时代科技进步、数据爆炸和方法创新的产物，又是社会科学长久以来的计算传统知识积累的成果，致力于应用数据思维、数据资源和数据分析学以研究人类社会行为和社会运行规律等。近年来计算社会科学的发展使新学科成为现实，这种学科创新体现为围绕着数据驱动和算法驱动，采取不同融合方式的一系列“问题解决性、应用导向”多元化进路，推动社会科学范式转换。（关键词〕大数据，计算社会科学，范式转换，方法论（中图分类号〕C05（文献标识码〕A（文章编号〕1004-4175（20

2、17）06-0033-06大数据时代的到来，既向传统的学科分野及其方法论范式提出了挑战，又为新学科发展及其方法论突破准备了条件。‘'计算社会科学”概括了社会科学在大数据时代所呈现出的新发展、新路径和新范式。计算社会科学以“计算”为核心，通过将研究对象充分数字化、网络化延伸了人类器官的感知功能，拓宽了思维视野,有利于多学科协同发展和知识创新，已经显现出独特魅力。本文将系统阐述计算社会科学的缘起，并探讨学科发展从“分化”走向“整合”的多学科进路等特征、范式转换以及关键性方法论创新。一、计算社会科学的缘起尽管计算社会科学这一新名词容易夸大其与传统社会科学的联系。然而，计算社会科学正是在对传统社会科

3、学之继承和发展的过程中逐步形成的，亦立基于社会科学各学科长久以来的计算传统及其知识沉淀，包括质性分析和量化分析等方法论的知识积累。冋顾计算社会科学的起源史有助于我们深刻把握计算社会科学的主要特征。（-）计算社会科学的“史前史社会研究与计算技术的学科发展。倘以Lazer等人发表《计算社会科学》一文划界，那么，从18世纪末到21世纪初这一漫长时段的社会科学发展历程可看作是计算社会科学的“史前史”阶段。从计算社会科学的发展脉络来看，这一“史前史”阶段的意义在于，它从基础理论、专业知识、技术方法上为计算社会科学的诞生奠定了坚实的基石。更确切地讲，社会科学自脱离“社会哲学”而成为日益壮大的学科门类统称

4、以来，其追寻自然科学的模式以探求社会规律的学术努力始终未曾中断。社会科学早期大师涂尔干就开始广泛使用统计学思维和大量数据分析探究自杀之社会规律。尤其值得注意的是，17世纪中叶政治算术(PoliticalArithmetick)学派在英国创立,威廉•配第明确提出要用“数字、重量和尺度的词汇”来描述英国的社会经济状况，这也标志着现代统计学的诞生。同期在德国形成了所谓的“国势学派”，这个学派所使用的“statistic—词，后来英译为statistics,即成为“统计学”的冠名。统计学的发展史,无疑凸显了统计学之于治国理政、社会分析等社会科学应用的时代贡献。美国著名学者斯蒂格勒认为，统计学史的首要

5、论题是概念性问题，涉及经济学、政治学和社会学等学科对于社会统计数据的解读。统计学从最初收集、汇编数据而为行政管理服务，最终发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科，而那些具有深刻洞识的理论往往是从一些非常简单实际的问题中发展起来并赢得共识的，进而影响了其他学科(1)11。总之，统计学发展史的考察充分说明社会科学研究具有深远的计算传统。(-)计算社会科学的“前身J定量社会科学的发展。计算社会科学固然是计算机和信息技术的发展进入大数据时代的产物，但就学科发展脉络而言，计算社会科学无疑与定量社会科学(QuantitativeSocialSciences)有着深厚的渊源。按照哈佛大学定量社会科学研究

6、所主任、著名方法论学者加里•金(GaryKing)的解释，定量社会科学不仅是指长期以来社会科学发展历程中相对于质化研究而言的量化研究方法，而且是经历了近十年的突破发展而引发当代社会科学转型的一股浪潮。他认为“我们的确正在起航。不过，在庞大的新数据来源的支持下，量化的前进步伐将会踏遍学术、商业和政府领域。没有一个领域不被触及。”(2)1定量社会科学从经济学起源，在半个世纪之内逐步扩展到社会科学各领域,极大地推动了社会科学方法论及理论知识的发展。经济学无疑是在定量社会科学道路上起步最早而且走得最远的学科。早在1926年，挪威经济学家弗里希(R.Frisch)便仿照“生物计量学”一词提出了“计量经

7、济学”(Econometrics)；1930年国际计量经济学学会成立，并在三年后创办了《计量经济学》杂志。计量经济学突破了经济学以往大多只能进行定性研究的局限，以数学方法和数理统计学为方法论基础，对于经济问题展开定量分析。保罗•萨缪尔森的《经济分析基础》更加全而地对数学方法在经济学的应用作出了系统性的说明，从而使经济学从以往的自然语言表达和图解式分析解脱出来而转变为用现代数理经济分析方法进行分析和表达，由此创