服务集群品牌价值形成机理及提升策略研究

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1、山东大学博士学位论文服务集群品牌价值形成机理及提升策略研究姓名：顾立汉申请学位级别：博士专业：企业管理指导教师：王兴元2012-10-15山东大学博士学位论文摘要世界范围内，服务业已逐步替代农业和工业，成为一国或地区国民经济中最重要的部门，在某些国家和地区，服务业在国内生产总值中的比重甚至已经超过了农业和工业的总和。服务业发展规律中很重要的一条规律就是“空间集中与集聚规律”，伴随服务业的繁荣发展，服务业集群现象越来越普遍，形成了很多比较知名的典型服务业集群，比如纽约曼哈顿的金融业集群、日本新宿的生产性服务业集群等。改革开放以来，特别是上世纪90年代以来，我

2、国服务业在党和国家的鼓励和指导下，取得了长足的发展。2009年中国服务业增加值占GDP的比重达到了43．4％，2010年中国服务业就业人数占就业总人数的比重达到了34．6％。有学者预计，“十二五”期问，我国服务业增加值占GDP的比重可能会提高4～5个百分点，2015年将达到47％左右。目前，我国也己形成了几个具有较大影响力的服务业集群，如北京CBD、上海陆家嘴金融贸易区、深圳CBD、广州珠江新城等。然而，相对于发达国家和地区，我国服务业和服务业集群的发展仍有很大的差距。一方面，在服务业的国际分工中，我国处在产业链的最低端，承担的是外包和消费的角色。长此以往

3、，我国服务业集群的遭遇将和制造业集群一样尴尬，“一亿件衬衫换一架飞机”的悲剧可能在服务业集群中再次重演。另一方面，近年来我国劳动力成本的大幅度上升，不仅抵消了我国相对于其它国家和地区的成本优势，而且严重影响了带有劳动密集特征的服务业的发展。现代经济进入了以品牌创建和品牌营销为核心的发展阶段，服务业集群更是如此。由于服务具有无形性特征，消费者依靠品牌来感知和区分无形服务，品牌己成为服务质量的象征，是顾客选择服务的标准，因而品牌对于服务业和服务业集群具有非常特殊的意义。在现有的品牌价值文献中，从企业角度探讨的多，从集群视角，尤其是服务集群视角的研究十分缺乏。服

4、务集群品牌价值的内涵界定不清，服务集群品牌价值的影响因素没有系统的研究，因素间的驱动关系不清晰，缺乏有说服力的实证研究，这些问题己严重影响了相关理论的发展和成熟。本研究根据研究内容和研究目的，采用文献研究、扎根理论和实证研究等方法，在文献综述的基础上，分析了影响服务集群品牌价值的主要因素，构建了服务集群品牌价值形成机理模型，利用问卷方法收集数据验证了理论模型和假设，并给出了有针对性的策略。文献综述部分，对服务业、服务集群、集群品牌、品牌价值等方面的文献进山东大学博士学位论文行了回顾和评述。服务业方面的研究很多，为了研究需要，本文仅仅回顾了服务业的概念和分类

5、两个方面的文献。由于采用的标准不同，服务业的类型比较多，有些类型之间存在重叠。服务集群方面的研究包括概念、产生的原因、功能和作用等，现有文献对于服务集群的品牌问题关注较少，研究比较薄弱。集群品牌方面的文献十分丰富，包括概念、类型、特征、经济效应、建设与管理等等，这些研究要么立足于制造业集群谈集群品牌，要么从区域的角度谈集群品牌，很少有针对服务业集群的品牌研究。品牌价值方面的文献主要包括概念、来源、提升策略和管理等方面，主要是研究的是企业个体品牌价值，几乎没有集群品牌价值方面的研究。因素研究部分，鉴于现有相关文献的匮乏，本研究引入了扎根理论方法，试图通过对扎

6、根访谈资料的分析寻找影响服务集群品牌价值的主要因素。通过开放式登录、关联式登录、选择式登录等步骤，本研究找到了四个具有代表性主因素(主范畴)，即服务集群环境因素、个体品牌投入要素、关系投入因素、成员问交互。在主范畴的基础上，构建了较为简洁的“服务集群品牌价值影响因素”模型。实证分析部分，基于文献回顾和服务集群品牌价值影响因素研究，本文构建了服务集群品牌价值形成机理理论模型，根据该模型提出了26个理论研究假设；然后选择问卷方法，收集数据对理论研究假设进行了实证检验。实证研究的结果表明，在不考虑集群“成员间交互”因素的条件下，政府行为、中介机构行为、金融环境、

7、顾客特征、个体品牌价值、个体品牌管理、企业间信任和集群品牌认知相似度等8个变量对服务集群品牌价值都有正向影响。引入了“成员问交互”因素后发现，“任务性交互”和“社会性交互”不仅是影响服务集群品牌价值的直接因素，还是政府行为、顾客特征、个体品牌价值、个体品牌管理、企业间信任、集群品牌认Jm市N!；t度等6个变量与服务集群品牌价值之问关系的中介变量。策略提出部分，以理论研究为基础，结合实证研究的结果，本研究从政府、中介机构、企业三个角度提出了一些对服务集群品牌价值提升实践具有指导意义的建议。本文研究的创新表现为：(1)运用扎根理论，提出了影响服务集群品牌价值的

8、关键因素。(2)验证了各投入要素与集群品牌价值形成的关系。(3)将