大学毕业生就业能力指标体系与量表开发研究

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1、南京理工大学硕士学位论文大学毕业生就业能力指标体系与量表开发研究姓名：谢娟申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：朱必祥20120321硕士论文大学毕业生就业能力指标体系与量表开发研究摘要㈣Y2㈣06't654大学毕业生获得初次就业受到各方面因素的影响，但在给定的条件下，就业能力是其中一个至关重要的因素。本研究旨在通过分析大学毕业生的就业过程，并研究就业能力的指标体系及开发量表对大学毕业生就业能力进行评价，以为大学生就业能力的自我培养和高校进行职业生涯规划提供工具和方法体系支持和建议。首先，本研究对当下大学生的就业问题、就业能力的作用机制等进行了细致的文献回

2、顾，并据此对“大学毕业生就业能力”进行界定。随后，通过整合既有理论和实践研究、分析10名已成功就业毕业生的访谈信息初步提炼就业能力指标；通过对121名企业招聘人员进行问卷调查，筛选就业能力指标，并请其中20位招聘人员进一步明确大学毕业生就业能力各项指标的定义。在此基础上，形成了大学毕业生就业能力指标体系。接下来，作者基于新形成的就业能力指标体系开发大学毕业生就业能力自评量表，对南京理工大学2012届281名工科毕业生施测，通过探索性因素分析(EFA)对大学毕业生就业能力的潜在结构进行探索，并以就业状态(是否找到工作)和就业质量(就业满意度)等为效标对量表的实证

3、效度进行了验证。本研究的主要发现和结论有：(1)大学毕业生的就业能力指标体系包括25项就业能力指标，其中：主动性、团队意识、责任感、沟通能力、踏实勤奋和目标导向尤为重要；(2)所开发的大学毕业生就业能力量表具有较高的信度和效度，该量表主要测量大学毕业生在4大要素：人际交往、分析计划、积极适应和承担责任上的就业能力表现；(3)大学毕业生的就业能力水平，显著影响其就业状态与就业质量。关键词：大学毕业生，就业能力，就业能力指标体系，就业能力量表1本研究得到国家自然科学基金项目(71072024)的资助。Abstract硕士论文Whetherarlindividual

4、cangainemployment，especiallyfirstemployment，isaffectedbymanyaspectfactors．Butinagivencondition,employabilityisoneofimportantfactors．Thisthesisstudyontheemploymentproblemsofuniversitygraduatesandthejobhuttingprocess，时tofigureouthowtheemployabilityworksduringtheprocessoffindingajob，an

5、dwhattheindicatorssystemofuniversitygraduatesemployability．Furthermore，developallemployabilityscaletoofferguidanceforstudentswhotrytomakeself-cultivationanduniversitieswhenprovidingcareerplanguidanceandemploymentconsultation．Firstofall，basedonpainstakingliteraturereviewofgraduates’e

6、mployamentproblemandemployabilitymechanism，thisthesisgivesadefinitionof‘'universitygraduatesemployability'’．Andintegrateexistingtheoryandpracticeresearchresultswithsemi·structuredinterviewresultsof10employedgraduatestoepurateemployabilityindexs．Thenthisthesisconductedasurveytogetimp

7、ortanceevaluationdatafrom121enterprisesrecruiterstoscreeningtheindexsandgetindexs’definitionsfrom20recruitersamongthemtoestablishuniversitygraduatesemployability’indexssystem．Andthen，basedontheindexsystem，thisthesisdevelopsaself-evaluationemployabilityscaleforuniversitygraduates．And

8、randomselectedstude