郑洛地区史前聚落分布特征的空间自相关分析

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1、郑洛地区史前聚落分布特征的空间自相关分析毕硕本万蕾沈香陈昌春贡毓成南京信息工程大学地理与遥感学院摘要:针对郑洛地区史前聚落遗址点的空间分布特征的问题,该文提出了一种空间自相关分析方法,以不同的格网尺度研究郑洛地区4个文化时期的遗址点的空间分布特征。研究发现:5000m〜12000m的格网尺度最能表现出裴李岗文化时期、仰韶文化前期、仰韶文化后期和龙山文化时期这4个文化时期全局自相关的差异。从局部自相关所表现出的变化情况来看,6000m〜10000m这一范围的格网尺度是最能保留住郑洛地区这4个文化时期遗址点的空间分布特征。将空间自相关分析应用于史前聚落考占研究中,可以探讨史前聚落考占中遗址

2、点的空间分布模式及其变化。这不仅为史前聚落考古提供了一种新的思维方式,也扩展了史前聚落考古理论方面的研究。关键词:郑洛地区;空间自相关;格网尺度;水文分析;作者简介:毕硕本(1965—),男,山东潍坊人,教授,博士,主要研究方向为空间数据挖掘和三维可视化。E-ma订:bishuoben@163.com收稿日期:2017-01-17基金:国家自然科学基金项目(41071253、41271410)ThespatialautocorrelationanalysisforspatialdistributionofprehistoricsettlementsinZhengzhou-Luoyang

3、areaBIShuobenWANLeiSHENXiangCHENChangchunGONGYuchengSchoolofGeographyandRemoteSensing,NanjingUniversityofInformstionScienceandTechnology;Abstract:Accordingtotheproblemsofstudythespatialdistributioncharacteristicsoftheprehistoricsettlementsites,thespatialdistributioncharacteristicsofthesitesinthe

4、fourperiodsoftheculturalrelicsintheZhcngzhou-Luoyangareawerestudicdbythemethodofspatialautocorrelation.ItcanbeconcludedthatthedifferencesofspatialdistributionduringPeiligangculturalperiod,earlyYangshaoculturalperiod,laterYangshaoculturalperiodandLongshanculturalperiodwhenthesizeofgridisfrom5000m

5、〜12000m.Fromthepointofviewofthespatialdistributioncharactcristicsofsitesreflcctedbylocalautocorrelationindex,spatialdistributioncharacteristicsofsettlementsduringfourculturalperiodsinZhengzhou-Luoyangareacanberetainedperfectlywhenthesizeofgridisfrom6000m〜10000m.Thespatialautocorrelationanalysisc

6、anbeusedtoarchaeologicalsitesstudy,invcstigatcthespatialdistributionpatternsinprehistoricsettlements.Thisnotonlyprovidesanewwayofthinkingfortheprehistoricsettlementarchaeology,butalsoexpandstheresearchofprehistoricsettlementarchaeologytheory.Keyword:ZhcngzhouLuoyongarea;spatieilautocorrclation;g

7、ridscale;hydrologicalanalysis;Received:2017-01-170引言空间自相关分析方法是文献[1]于1970年首次提出的,是基于Toblcr提岀的地理学第一定律,即事物彼此关联,而且是较近的事物比较远事物的关联更强£21o空间自相关分析方法在国内外的很多领域都有涉及。文献[3]在对土地利用分析过程中,引入了空间自相关分析模型,这是首次在土地利用中进行空间自相关分析。文献[4]利用空间自相关分析对日木东京的城市

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