辣椒抗疫病性状遗传及其相关aflp标记分析

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1、农业生物技术学报JournalofAgriculturalBiotechnology2007,15(5):847~854·研究论文·辣椒抗疫病性状遗传及其相关AFLP标记分析*1,2 ,谢丙炎2**, 张宝玺2, 杨宇红2, 高必达1易图永（1.湖南农业大学生物安全科学技术学院，长沙410128;2.中国农业科学院蔬菜花卉研究所，北京100081）摘要：以辣椒（）抗疫病品种931001710伊感疫病品种茄门组合为基础，建立F2代作图群体。从感受性、诱导性和稳定性3个方面进行遗传分析，发现931001710的抗疫病性状是由多基因或寡基因所控制的。根据AFLP分析

2、，利用Mapmaker/exp(Version3.0)作图软件构建辣椒的分子连锁图谱，结合winQTLCART(Version1.15)，对辣椒抗疫病的基因进行定位，将与感受性有关的QTL位点定位在第5条连锁群上，与诱导性有关的QTL位点分别定位在第1、第2、第5和第8条连锁群，与稳定性有关的QTL位点定位在第1、第2、第5和第7条连锁群，各QTL位点可解释表型变异率在64%以上。关键词：辣椒疫病；抗病基因；AFLP；连锁图谱中图分类号:S188文献标识码:A 文章编号:10061304(2007)05084708InheritanceofResistantT

3、raitsRelatedtoinandAnalysisofRelativeAFLPMarkers YITuyong 1,2,XIEBingyan 2,ZHANGBaoxi 2,YANGYuhong 2,GAOBida1)FormappingandcharacterizingQTLsrelatedto (PC)resistanceinpepper(),amolecularlinkagemapwasconstructedwithAFLPmarkersinanintraspecificF2populationbycrossing931001710,ahighly r

4、esistanttoPC,withQiemen,aninbredlinesusceptibletoPC.A totalof165F2plantsfromthecrossbetween931001710andQiemenwereusedforidentificationofDNA markerslinkedtoPCresistance.Theresultsofthegeneticstatisticalanalysisusingthreedifferentcriteria, receptivity,inductivityandstability,indicated

5、thattheresistanceof931001710toPCwascontrolledbypolygenesoroligogenes.AgeneticmapwasconstructedusingthesoftwareMapmaker/exp,whichcontained11linkagegroupswith46linkedmolecularmarkersandcovered1381.5cMofthewholegenome.Usingthethreedifferentcriteriaastraits,18QTLslocalizingonLG1,LG2,LG5

6、,LG7andLG8,whichexplainedover64%ofthephenotypicvariance,wereidentifiedusingthefunctioninterval mappingandcompositeintervalmappingofthesoftwarewinQTLCART.ThemostsignificantQTLlocalizedonLG5from128cMto132cMexplained68%ofthephenotypicvarianceandwhosegeneticdistancewasonly4cM. ; ;resist

7、antgene;amplifiedfragmentlengthpolymorphism(AFLP);QTLmapping辣椒疫病是由疫霉菌(L.)1991;Peter.,1984;Bartual, 1994;Walker引起的毁灭性土传病害，常在短期内突发成灾，对辣andBosland,1999）。研究表明，辣椒对疫霉菌的抗性椒生产影响极大。利用品种抗性是生产上最经济有遗传规律相当复杂，多数学者认为其抗性是由多基效的防治途径，但迄今为止所发现的几个抗疫病辣因控制。LefebvreandPalloix（1996）在对辣椒椒材料均对疫病表现为数量抗性，其抗病性表达

8、受Perennial伊YoloWond