磁共振扩散张量成像及磁感成像在弥漫性轴索损伤中的应用价值

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1、苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名：主堕整日期：加，≥、孑、Ⅻ苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定，即：学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信

2、息情报中心、中国科学技术信息研究所(含万方数据电子出版社)、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在——年一月解密后适用本规定。非涉密论文口论文作者签名：盔堕堕日期：印f>·”7．导师签名：善f?奎日期：鲨!兰!圣!鲨磁共振扩散张量成像及磁敏感成像在弥漫性轴索损伤中的应用价值中文摘要磁共振扩散张量成像及磁敏感成像在弥漫性轴索损伤中的应用价值中文摘要第一部分目的探讨磁共振扩散张量成像(DTI)对早期弥漫性

3、轴索损伤(DAI)的临床应用价值。方法对21例DAI早期患者(创伤后10日内)及10例正常志愿者行扩散张量成像，分别测量两侧大脑半球5个感兴趣区(即胼胝体膝部、胼胝体压部、内囊前肢、内囊后肢及外囊)的FA值，并构建上述部位三维扩散张量纤维束成像图(3D-DTT图)。比较以上两组感兴趣区平均FA值的差异，并将DAI组的FA值与临床GCS评分进行相关性分析。结果FA图上可以清楚观察到呈高信号的脑白质纤维束，损伤局部呈低信号。DAI组平均FA值为0．562±0．042，明显低于正常对照组(O．609±0．045)，差异有统计学意义(P=O．008)。DAI患者FA值与GCS评分呈中度

4、正相关(r--O．508)。3D-DTT图可以直观显示胼胝体、内外囊等白质纤维束的损伤情况。结论DTI对显示DAI患者的轴索损伤较传统手段(CT、MRI常规序列)更敏感。FA值的变化反应了DAI患者脑白质纤维束水分子各向异性程度的变化，从而提示其形态学及功能学上的变化，对评估伤情及判断预后有重要意义。第二部分目的探讨磁敏感成像(SWI)在显示弥漫性轴索损伤出血性病灶中的应用价值。方法19例DAI患者，均于外伤后2周内行头颅SWI及MR常规序列扫描，比较SWI与常规T2WI序列对病灶数目检出的灵敏度。并将检出SWI检出的病灶数目与患者入院GCS评分进行相关性分析。结果SWI检出D

5、AI出血性病灶538个，T2WI检出128个，TIWI检出101个。SWI对病灶的检出率明显高于常规T2WI(Z=-3．764，P<0．01)，且病灶数目与患者中文摘要磁共振扩散张量成像及磁敏感成像在弥漫性轴索损伤中的应用价值入院GCS呈高度负相关(F=-0．746，P<0．01)。结论SWI对出血性DAI病灶的检出较常规MR序列更敏感，病灶数目与患者病情严重程度的相关性较好。因此，SWI有助于DAI患者的病情及预后评估。第三部分目的探讨磁敏感成像(swI)及扩散加权成像(DTI)两种技术在急性、亚急性弥漫性轴索损伤中的联合应用价值。方法19例DAI患者，于急性或亚急性期(外伤

6、后2周内)行头颅SWI、DTI及常规序列扫描，观察各序列对DAI病灶的显示，并将各序列检出病灶数目与患者入院GCS评分进行相关性分析，比较它们对评估DAI的价值。结果T2WI检出病灶128个，DTI(TRACEW图)检出279个，SWI检出DAI病灶538个，联合SWI及DTI共确定病灶589个。联合SWI及DTI对DAI病灶的检出率明显高于单独应用SWI(Z_-～3．193，P≤0．01)、DTI(Z=一3．551，P≤0．01)及T2WI(Z=-3．725，P≤O．01)。联合SWI及DTI两种技术观察到的病灶数目与GCS呈高度负相关(r一0．775，P≤0．01)，且相关

7、性较单独应用SWI、DTI好。T2WI检出病灶数目与GCS评分相关性差。结论联合SWI及DTI两种技术，对DAI病灶的显示较单独应用任何一者更全面，有助于更准确的对DAI患者的病情进行评估。三维扩散张量纤维束成像(diffusiontensortracking。3D--I)TT)还可以直观显示DAI患者脑白质纤维束的损伤情况。关键词弥漫性轴索损伤扩散张量成像FA值磁敏感成像GCS评分II作者：卢海涛指导老师：邢伟磁共振扩散张量成像及磁敏感成像在弥漫性轴索损伤中的应用价值英文摘要PartITh