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时间:2019-02-16
《二甲双胍对雌激素受体阳性乳腺癌合并糖尿病患者预后的影响》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、浙江大学硕士学位论文二甲双胍对雌激素受体阳性乳腺癌合并糖尿病患者预后的影响姓名:赵菁申请学位级别:硕士专业:肿瘤学指导教师:黄建201204浙江大学硕士学位论文中文摘要二甲双胍对雌激素受体阳性乳腺癌合并糖尿病患者预后的影响浙江大学医学院肿瘤外科学(专业学位)硕士研究生赵菁导师黄建教授中文摘要背景:乳腺癌和糖尿病均是当今世界的高发病且两者之间存在一定联系,既往大量流行病学研究表明,糖尿病患者有更高的患乳腺癌的风险,同时患有糖尿病和乳腺癌的患者较非糖尿病乳腺癌患者预后更差。二甲双胍是常见的经典降糖药物,有
2、许多研究表明,二甲双胍可以降低患乳腺癌的风险,改善乳腺癌患者的预后,是乳腺癌的独立预后因素。二甲双胍作为一种传统药物可能成为抗肿瘤药物的新成员。目的:本文拟通过探讨二甲双胍与雌激素受体(ER)阳性乳腺癌合并糖尿病患者预后的关系,证实二甲双胍对乳腺癌患者预后改善作用,为二甲双胍作为一种新的抗肿瘤药物提供临床研究基础。方法:根据入选和排除标准,随机选取47例临床ER阳性乳腺癌合并糖尿病患者,分析二甲双胍、年龄、绝经情况、肿瘤分期与预后的关系。主要观察终点为总生存期(overalsurvival,OS),用
3、K印lall—Meier法描绘生存曲线。采用Log-mnk法检验服用二甲双胍与未服用二甲双胍患者的OS是否存在差异。采用多因素Cox回归分析法分析各项危险因素(年龄、绝经状况,乳腺癌分期)与OS是否存在相关性。n浙江大学硕士学位论文中文摘要结果:47例患者中,服用二甲双胍22例,未服用者25例。服用和未服用患者的平均生存期分别为92.8月(95%置信区间(CI):76.8—108.8月)和84.3月(95%CI:69.6一-99.1月)。经Log.珊[1l【法检验,两者未见显著性差异(P=0.508)
4、。但根据两组患者的生存曲线,服用二甲双胍患者有生存更长时间的趋势。通过COx回归分析表明,乳腺癌的分期是ER阳性乳腺癌合并糖尿病患者Os的独立预后因素(Hlk2.09l,95%cI1.014.4.312)。而确诊时的年龄,绝经状态,二甲双胍均不是独立预后因素。结论:服用二甲双胍的ER阳性乳腺癌合并糖尿病患者与未服用者相比,预后无显著性差异,但有生存更长时间的趋势。乳腺癌的分期是患者生存预后的独立预后因素。而确诊时的年龄,绝经状态,二甲双胍均不是独立预后因素。关键词:二甲双胍ER阳性乳腺癌糖尿病总生存期
5、III浙江大学硕士学位论文英文摘要EfkctofMetforminonSun,iValOutcomesinEstrogenReceptorPositiVeBreastCancerPatientsWithDiabetesZhejiangUnivers时SchoolofMedicineMajoroncolo科PostgraduateZhaoJingSuperVisorHuangJianAbstractBacl噜round:BreaStcaner龇lddia_betesarem萄orcausesofmorb
6、idi够锄dmortalit),worldwide.There剐陀someassociatiollsb骶ent、Ⅳodiseases.EpideIIli0109yresearChShowednlatdiabetesisassociated谢mdecreaSedSllnriValiIlbreaStcancerpatients.Me伍姐【nillisa位狙itiollaldrugiIldiabetescare.ThecurrentconsensuSismatmetf.0彻incalldecre嬲enler
7、iSkofbreaStcancer,嬲sociated谢tllbetterclimcaloutComes觚distheind印endentprognosisi11dicatorforbreastc锄cer.Metf0胁iIlaSa仃.aditionaldmgmaybecometllenewdmgsfor趾ti—cancer.Aim:Study妇1e硒sociationbetweenmetf.om:linarIdtlleoutcomesofERpositiVebreastc趾cer、)l,inldiab
8、etes.1’0clari匆t11ee行.eCtofmetformiIlontllep撕伽临’better翻】r、,i、谢.Method:WbreViewed47patiems晰也ERpositiVebreastcanceranddiabetes.Thecorrelationh籼eent11enletformiIl,age,stage,menopausals觚sandpro毋10siswerestatistically锄alyzed.nepriIna巧∞
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