kcnj11e23k基因多态性与2型糖尿病关系研究的meta分析

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1、KCNJ11E23K基因多态性与2型糖尿病关系研究的Meta分析薛世聪1刘忠民2(通讯作者)石宗盛1(1清远市中医院检验科广东清远511500)(2广州医科大学附属第一医院检验科广东广州510120)【摘要】目的阐明KCNJ11基因多态性与2型糖尿病的相关性。方法以PubMed、CNKI、VIP等为搜索数据库，检索2013年10月以前发表的有关KCNJ11E23K基因多态性与T2DM相关性的随机病例对照研究，并用stata12.0软件进行统计分析。结果共纳入□篇符合条件的文献，数据合并结果显示，病例组K

2、等位基因频率较对照组的高OR=1.1695%CI(1.10-1.23)(P二0<0.01)结论KCNJ11E23K基因多态性与T2DM发病风险相关，其等位基因K可能是T2DM发病的危险因子。【关键词】2型糖尿病meta分析KCNJ11E23K基因多态性【中图分类号】R587.1【文献标识码】A【文章编号】2095-1752(2014)10-0164-022型糖尿病是一种常见的内分泌代谢性疾病，近年研究表明，KCNJ11基因在胰岛素分泌和作用过程中发挥着十分重要的作用，国外大量的研究己经证实KCNJ

3、11E23K基因突变会导致糖尿病的产生。然而，在后续多个国家和地区人群验证中发现结果并不一致，为此我们搜集有关文献进行meta分析，探讨KCNJ11E23K基因多态性与T2DM的相关性。1材料与方法1.1文献检索以PubMedsCNKKVIP等为搜索数据库，检索2013年10月以前发表的相关文章,并获取全文。1.2纳入和排除标准纳入标准:(1)需是研究KCNJ11基因E23K多态位点与T2DM的随机病例■对照研究;(2)T2DM符合1999年WHO诊断标准；(3)需提供病例组和对照组的各基因型。排除标准

4、：(1)数据不全，非2型糖尿病。(2)多态位点不符合要求。1.3数据提取与评价在检索到的文献中，资料的筛选、数据提取与评价由两人按事先确定的表格独立提取，意见不相同时经讨论或咨询第三人，意见一致后重新提取数据。1.4统计学处理及分析方法采用stata12.0进行Meta分析，以OR值及95%CI为效应量探讨KCNJ11E23K多态位点与T2DM发病风险的相关程度。同时Egger’s法检测纳入文献是否存在发表偏倚。1.5结果1.5.1检索结果根据检索，共获得85篇文献，经过逐一排除最后共11篇

5、文献被纳入meta分析，见表1。1.5.2meta分析结果比较K等位基因在病例和对照间的频率分布差异，结果显示，病例组K等位基因频率较对照组显著增高0R=1.1695%CI(1.10-1.23)(P=0<0.01,12(%)=34.4%)八见森林图1。1.5.3发表偏倚评价Egger’s检验中bias的t=1.34,P=0.045<0・05,bias的95%的可信区间为(-0.0293961—2.658154)，包含0,说明结果没有统计学意义。表1KCNJ11E23K多态位点与T

6、2DM的基本信息2讨论随着全基因组关联分析在糖尿病领域的应用，揭示了许多与T2DM发病有关的“新基因”，KCNJ11E23K就是其中之一。本次meta分析发现各研究间同质性较高12=34.4%,故使用固定模型合并统计分析，结果发现病例组K等位基因频率显著高于对照组，提示KCNJ11基因E23K多态与T2DM显著相关，其K等位基因可能是T2DM发病的危险因子。参考文献⑴王桂凤,姜文洁，姜秀波等(2011)KCNJ11基因E23K位点多态性与2型糖尿病的关联研究•青岛大学医学院学报47(2):102&nda

7、sh;104[2]余敏,刘昭前(2009)KCNJ11>TCF7L2基因多态性与2型糖尿病中瑞格列奈疗效的相关性研究.中南大学硕士学位论文[3]KooB.K,Cho.Y・M,Parketal.(2007)PolymorphismsofKCNJ11(Kir6.2gene)areassociatedwithtype2diabetesandhypertensionintheKoreanpopulation.DiabetMed24,178–186[4]GloynA丄,WeedonM.NQwenK.R

8、etal(2003)Large-scaleassociationstudiesofvariantsingenesencodingthepancre-aticbeta-cellKZYTPchannelsubunitsKir6.2andSURIconfirmthattheKCNJ11E23Kvariantisas-sociatedwithtype2diabetesDiabetes52,568–572.⑸YokoiN,Kanamori