大学生成绩与专业建设关系分析

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1、s大学生成绩与专业建设关系分析　　摘要：大学生成绩是评价高等教育质量的主要指标。通过对大学生成绩的分析，大致了解了大学生在所学课程上的学习态度及其个性，获知了大学生在大学期间对自身的定位及今后发展模式的粗略情况，提出了基于大学生分类和独立能力的选择大学生代表参与专业建设等各种活动的产生办法。这些分析揭示了大学生成绩与专业建设之间的关系，为高校专业建设、提高教学质量提供了一些资料和反馈信息，即一方面为专业建设提供了新的视角，另一方面还对高等教育质量进行了深层量化，值得高校思考。　　关键词：大学生成绩；学习态度；自身定位；发展模式；大学生代表　　中图分类号：G4　　文献标

2、识码：A　　文章编号：16723198（2015）20014404　　1引言ss　　教育质量一直被视为高等教育的生命线，大学生在大学期间的成绩则是其评价的主要指标之一。对大学生在大学期间的成绩进行分析，一方面可以了解大学生的个性，洞悉大学生在大学期间对自身的定位及其今后的发展模式；另一方面可以检验专业建设视野的前瞻性和理念的先进性，即课程设置是否合理、培养方案是否卓有成效、专业理念是否前沿等。总之，对大学生的成绩进行分析可以对教育质量进行多维度的检验。　　对大学生成绩进行分析的文献已有很多，多数分析大学成绩与高考成绩之间的关系，也有分析大学成绩与就业状况之间或与工作能

3、力之间的关联性。本文主要从大学成绩中分析大学生的学习态度、大学生的自身定位及今后发展模式、参与专业建设等活动的大学生代表如何产生等，揭示大学生成绩与专业建设之间的关系，其结果为高校专业建设、提高教学质量提供了一些资料和反馈信息，值得高校思考。ss　　本文的数据来源是某高校某专业2007级63名大学生在校四年的成绩。在这63名大学生的原始成绩中，因为大学体育、大学英语是多学期的成绩综合在一起的，数学、政治、经济学则是多门课程的成绩综合在一起的，所以原始成绩有较大的局限性，不同科目的可比性较差，不能反映大学生在相对团体中的位置，有必要将原始分数进行合理的转换，以求评价的公

4、平性。首先将原始成绩标准化得到z分数，以保证所有课程的成绩标准一致，有助于对大学生进行公平的发展性评价和相对评价。因为z分数是小数，且有负值，所以再引入教育与心理测验中的T分数，T=10z+50，将z分数转换成T分数。这样所有同学所有课程的分数都在50分上下浮动，50分为一般成绩，大于50分越多，则成绩越理想，小于50分越多，则成绩越不理想。T分数依然保持了z分数的特质：保证所有同学在所有课程上比较的公平性。　　2从成绩管窥大学生学习态度　　除开外部因素，影响大学生成绩的是其学习态度和学习方法。由于大学期间学习有着极大的自主性，所以学习态度将是大学生成绩的决定因素。　

5、　就大学生的学习态度而言，我们很容易产生下面的看法：专业课程事关今后谋生技能，所以相较公共课而言，大多数大学生对待专业课程的学习态度会更加端正。　　本文为了检验这一看法的正确性，把课程分为两大类：公共课（公共基础课、公共选修课）和专业课（专业基础课、专业主干课、专业选修课），通过数据分析实证该看法的真伪，并对分析结果进行剖析，对专业建设中课程设置的某些环节提出一些建议。　　检验过程是，首先对63名大学生的T分数分别按公共课、专业课分类；然后对每名大学生公共课成绩和专业课成绩是否有显著差异进行统计检验，从而获知对待两类课程的学习态度是否有显著差异；最后剖析检验结果，对课

6、程设置环节提出一些有益的建议。ss　　因为成绩表中公共课经综合或合并后仅有8门，数据少，总体分布又未知，所以本文应用特别适合总体分布未知的小样本资料的随机组合检验法（RandomizedPermutationTest）来检验每名大学生公共课平均成绩μ1和专业课平均成绩μ2是否有显著差异，即做如下检验　　H0∶μ1=μ2，H1∶μ1≠μ2，α=0.05　　检验中随机组合次数取为612825（即37门课程中取8门课程的组合数的1/63）。　　检验结果：在显著性水平a=0.05下有8名大学生两类课程成绩有显著差异，其中有4名大学生公共课成绩明显好于专业课（编号3、20、47

7、、52），另4名大学生则刚好相反（编号14、26、30、53）。具体数据见表1。　　随机抽取其中一名大学生（随机抽取出来的大学生编号为41），对其两类课程的均值差的概率分布进行描述（图1所示），结果表明随机组合检验结果良好。　　图1公共课平均成绩与专业课平均成绩之差　　的概率分布图　　上述分析结果说明，绝大多数大学生（占比约55/63≈87.3%）对待公共课和专业课的态度是无显著差异的，这就否定了前述看法的正确性。ss　　为什么绝大多数大学生对待所有课程都是一视同仁的呢？这是一个值得深思的问题。原因很多，但其中必然包含这样一个，就是大学生在大学期间的