浅析大学生人格与成绩绩点的关系

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1、浅析大学生人格与成绩绩点的关系  摘要:该文基于人格对绩效具有一定的预测力,探讨大学生人格与成绩绩点之间的关系,针对大连科技学院2013、2014、2015三个年级的学生进行分阶段随机抽样,从而确定了34个班级为调研对象,通过问卷调查的方式研究大学生人格与成绩绩点之间的关系。该文的数据主要分为两个部分,第一部分为大学生人格的测量,采取的是大五人格测量;第二部分为学生的学习成绩测量,学习成绩的测量为截止到本学期的绩点排名。最后研究结果表明,大学生人格与成绩绩点之间存在微弱相关。  关键词:大学生;大五人格;成绩绩点  一、

2、引言  随着心理学的发展,人格逐渐成为了学者们关注的焦点,尤其是人格与绩效之间关系的研究,国内外学者以不同的职业群体为研究对象开展了关于人格与绩效之间关系的研究,研究结论表明人格对于绩效具有一定的预测力。学生的学习成绩可以作为学生的绩效,基于前人的研究结果,是否人格也与学生的学习成绩具有一定的相关性为本文的研究问题。同时,有很多学者研究了大学人格与学习适应性、主观幸福感、心理健康等之间的关系,也为该文提供了一定的研究基础。4  该文研究方法为问卷调查法和文献法,问卷调查法为主,文献法为辅。问卷调查法主要在大五人格量表(简

3、表)的基础上加入了学号与姓名基本变量的测量。文献主要参考了大五人格与绩效之间关系的文献和针对大学生开展的大五人格研究的文献。在问卷调查的基础上本文对于问卷数据和成绩数据的分析应用到了SPSS统计软件,此外对于学习成绩的分析应用了大连科技学院关于成绩分析的部分软件。  二、数据分析结果  (一)描述性统计结果  描述性统计结果主要包括样本概况、样本人格得分描述性统计结果,详见表1、表2。  从表1可以看出,样本从年级上包括了2013、2014、2015年级,因为2012年级为毕业班,学生在毕业实习以及毕业论文不在校,因此没

4、有调研2012年级。同时本文的抽样方案为首先统计出全校各系各个年级的班级数,其次计算每个班级的班级数之比,按比例在每个年级抽出相应的班级数,再次计算出各系班级数之比,结合每个年级的班级数,从而确定每个年级每个系所要抽取的班级数,最后对于每个班级进行编号,抽出相应的编号,以班级为单位发放问卷。本项目一共抽出了34个班级,因为一个班级的学生没有在校,因为共有33个班级。表1表示的为每个年级每个专业填答问卷的人数,因为2013年级管理系人数最多,所以2013年级管理系的人数最多。4  此外,本项目对于学习成绩绩点的考核没有直接

5、统计学生的绩点,而是将样本中学生的成绩主要分为四个部分,分别为优秀、良好、中等和及格。对于层次的划分,主要基于绩点排名,根据绩点排名将成绩划分为四个档次,其中按照成绩的正态分布,其中优秀和及格主要占本班总人数的15%,中等和良好主要占本班总人数的35%。我们按照正态分布的百分比得出了每位同学的绩点排名分组。  从表2可以看出,极差、均值、标准差都是神经性得分最大,表示神经性得分学生之间存在较大差异,标准差大,说明神经性得分数据比较分散。  (二)人格得分与绩点排名相关分析结果  从相关性的表格中可以看出,大五人格五个维度

6、得分与绩点排名之间存在微弱相关,其中和善性、严谨性、经验开放性得分与绩点排名为正相关,外向性得分与神经性得分与绩点排名分组为负相关,严谨性得分与绩点排名分组之间相关性绝对值最大,并且统计检验小于0.05,接受原假设。此外,表3中还可以看出人格五个得分之间存在一定的相关性,其中和善性得分与神经质得分相关性的绝对值最大,相关关系为负相关,神经质得分与其余四个维度得分都是负相关的关系。此外,系号与级号也有人格五个维度之间存在微弱相关关系,并且也都与神经质得分为负相关关系。  三、结论与讨论  本文通过问卷调查方式共收集到783

7、份有效问卷,并且整理分析了893名学生的成绩,通过SPSS统计软件分析结果表明大学生人格与学习成绩之间存在微弱相关,其中神经质人格得分与学习成绩相关性最大,并且为负相关,同时大五人格的人格各个维度之间也存在一定的相关性。4  研究结果表明人格得分与绩点排名之间存在微弱相关关系,相关系数很小,并且统计检验部分不显著。这样的研究结果可能是由两个方面的原因所导致,第一,对于学习成绩的测量集中在绩点排名的测量,并且根据绩点班级排名将绩点分为了四个层次,分别为优秀、良好、中等、及格。绩点排名的分组在一定程度上降低了学生成绩的差异性

8、,没有划分不及格的层次,并且良好与中等所占比例和为70%。第二,对于各个维度的得分的分组都分为了4组,在一定程度上也降低了人格得分的差异性。在以后的研究中应该注意这两个方面的问题,另外,对于成绩的测量应该更加多元,例如测量不同课程性质的学习成绩、不同考核方式的学习成绩等。  参考文献  [1]马伶.大学生大五人格与主

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